什么是对称矩阵的相似对角化?
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对角化是广义的,只是把矩阵化为对角形的矩阵而已,对对角元的取值不作要求(不要求其全不为零)。从这个意义上讲对称矩阵一定能相似对角化这是没错的。
具体地怎么实现相似对角化呢?实际上相似对角化就是找一个正交阵T
使得T'AT=T^(-1)AT=diag{λ1,..,.λ1;...;λr,...,λr}(每个λi有其几何重数个)
做法如下:
找出A的全部值并求全布特征值对应的特征向量αi1,...,αisi(si为λi的几何重数)
对每组αi1,...,αisi分别进行施密特正交化,而后将施密特正交化后的这r组向量按次序按列排成矩阵,记为T,T即为所求。
对角化这个概念是针对矩阵而言的,并且矩阵的对角化源自于线性变换的化简,所以最好先知道线性变换和线性变换与矩阵的对应关系。
设一线性变换a,在基m下的矩阵为A,在基n下的矩阵为B,m到n的过渡矩阵为X,
那么可以证明:B=X-1AX
那么定义:A,B是2个矩阵。如果存在可逆矩阵X,满足B=X-1AX ,那么说A与B是相似的(是一种等价关系)。
如果存在可逆矩阵X使A与一个对角矩阵B相似,那么说A可对角化。
相应的,如果线性变换a在基m下的矩阵为A,并且A相似于对角矩阵B,那么令X为过渡矩阵即可求出基n,并且在n下线性变换a的矩阵为对角矩阵,从而达到了化简。
具体地怎么实现相似对角化呢?实际上相似对角化就是找一个正交阵T
使得T'AT=T^(-1)AT=diag{λ1,..,.λ1;...;λr,...,λr}(每个λi有其几何重数个)
做法如下:
找出A的全部值并求全布特征值对应的特征向量αi1,...,αisi(si为λi的几何重数)
对每组αi1,...,αisi分别进行施密特正交化,而后将施密特正交化后的这r组向量按次序按列排成矩阵,记为T,T即为所求。
对角化这个概念是针对矩阵而言的,并且矩阵的对角化源自于线性变换的化简,所以最好先知道线性变换和线性变换与矩阵的对应关系。
设一线性变换a,在基m下的矩阵为A,在基n下的矩阵为B,m到n的过渡矩阵为X,
那么可以证明:B=X-1AX
那么定义:A,B是2个矩阵。如果存在可逆矩阵X,满足B=X-1AX ,那么说A与B是相似的(是一种等价关系)。
如果存在可逆矩阵X使A与一个对角矩阵B相似,那么说A可对角化。
相应的,如果线性变换a在基m下的矩阵为A,并且A相似于对角矩阵B,那么令X为过渡矩阵即可求出基n,并且在n下线性变换a的矩阵为对角矩阵,从而达到了化简。
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