spss相关性怎么看?
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2023-05-17 · 百度认证:SPSSAU官方账号,优质教育领域创作者
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光点科技
2023-08-15 广告
2023-08-15 广告
通常情况下,我们会按照结构模型把系统产生的数据分为三种类型:结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。结构化数据,即行数据,是存储在数据库里,可以用二维表结构来逻辑表达实现的数据。最常见的就是数字数据和文本数据,它们可以某种标准格式存在于文件...
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R就是相关性那个值,p就是显著性那个值,具体如下:
首先看显著性值,也就是sig值或称p值,它是判断r值,也即相关系数有没有统计学意义的,判定标准一般为0.05,由表可知,两变量之间的相关性系数r=-0.035,其p值为0.709>0.05,所以相关性系数没有统计学意义。
无论r值大小,都表明两者之间没有相关性,如果p值<0.05,那么就表明两者之间有相关性。
然后再看r值,|r|值越大,相关性越好,正数指正相关,负数指负相关。
扩展资料:
SPSS相关分析结果的看法
1、如果两个变量都是连续型,且服从正态分布,则选择pearson皮尔逊相关性分析。
2、如果两个变量有序定序,则选择spearman斯皮尔曼相关性分析,另外,如果连续变量但是不服从正态分布,也选择spearman相关性分析。
3、结果的分析有两步:
1、看sig是否<0.05,<0.05意味着两个变量存在显著相关关系。如果>0.05,意味着无关键,分析结束。
2、<0.05,意味着有关联,再继续看相关系数,是正相关还是负相关即可。也可以看看相关系数的绝对值是否在0.5以上,绝对值高于0.5属于中强相关。
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