人工智能是什么意思?

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2023-05-17 · 边缘计算盒子-AI场景化解决方案服务商
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人工智能(Artificial Intelligence,简称AI)是计算机科学的一个分支,旨在使计算机系统具备模仿、理解、学习和推理等人类智能的能力。人工智能的目标是开发和构建智能系统,使其能够执行各种任务,对数据进行分析和解释,并从经验中学习,从而模拟或增强人类的智能水平。
人工智能利用多种技术和方法来实现智能系统的构建,其中包括:
机器学习(Machine Learning):机器学习是一种让计算机系统从数据中学习和改进的方法。通过训练模型,系统可以自动发现数据中的模式和规律,并利用这些知识来进行预测和决策。
深度学习(Deep Learning):深度学习是机器学习的一个分支,它模拟了人脑神经网络的结构和功能。深度学习通过构建深层神经网络,可以对复杂的数据进行学习和处理,例如图像识别、语音识别和自然语言处理。
自然语言处理(Natural Language Processing,简称NLP):自然语言处理是关于计算机如何理解和处理人类语言的研究领域。它包括文本分析、语音识别、语义理解等技术,使计算机能够与人类进行自然的语言交互。
计算机视觉(Computer Vision):计算机视觉致力于让计算机系统具备对图像和视频进行理解和分析的能力。通过图像处理、模式识别和机器学习等技术,计算机可以自动识别、分类和理解图像中的对象和场景。
人工智能应用广泛,涵盖了各个领域。例如,在医疗领域,人工智能可以用于疾病诊断和预测;在交通领域,可以用于智能交通管理和自动驾驶;在金融领域,可以用于欺诈检测和风险分析等。人工智能的发展也带来了许多伦理和社会问题,如隐私保护、就业影响和人工智能道德等,需要我们进行深入思考和讨论。
杭州一知智能科技有限公司
2023-08-27 广告
人工智能的发展历史是和计算机科学技术的发展史联系在一起的。除了计算机科学以外,人工智能还涉及信息论、控制论、自动化、仿生学、生物学、心理学、数理逻辑、语言学、医学和哲学等多门学科。人工智能学科研究的主要内容包括:知识表示、自动推理和搜索方法... 点击进入详情页
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陕西新华电脑学校
2023-11-12 · 百度认证:陕西新华电脑软件培训学校官方账号
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陕西新华电脑软学校位于西咸新区秦汉新城兰池二路东段,隶属于新华教育集团,是经陕西省人力资源和社会保障厅批准成立的一所大型互联网教育学校,是陕西省专业的互联网人才培养基地,交通便利,学风醇厚
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人工智能(Artificial Intelligence,简称AI)指的是一门研究和开发使机器能够模拟和执行人类智能活动的科学和技术领域。它涵盖了一系列的技术、方法和应用,旨在使计算机系统能够感知、理解、学习、推理、决策和交互,以完成各种任务。
人工智能的目标是使计算机能够模仿人类的认知能力,包括感知、理解、推理、学习和解决问题等。这可以通过多种方式实现,包括机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉、专家系统和强化学习等技术和方法。
人工智能的应用非常广泛,涵盖了诸多领域,如自动驾驶汽车、语音助手、机器翻译、金融风险分析、医疗诊断、智能机器人等。人工智能的发展已经对社会产生了深远的影响,并在许多领域取得了重大的突破和进展。
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石家庄新华无聊
2023-05-11 · 超过20用户采纳过TA的回答
知道答主
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人工智能,是指由人工制造出来的系统所表现出来的智能。通常人工智能是指通过普通计算机实现的智能,同时也指研究这样的智能系统是否能够实现,以及如何实现的科学领域。
从实际应用层面来理解的话,人工智能是研究如何用计算机软件和硬件去实现Agent的感知、决策与智能行为的一种技术。
技术研究

用来研究人工智能的主要物质基础以及能够实现人工智能技术平台的机器就是计算机,人工智能的发展历史是和计算机科学技术的发展史联系在一起的。
除了计算机科学以外,人工智能还涉及信息论、控制论、自动化、仿生学、生物学、心理学、数理逻辑、语言学、医学和哲学等多门学科。
人工智能学科研究的主要内容包括:知识表示、自动推理和搜索方法、机器学习和知识获取、知识处理系统、自然语言理解、计算机视觉、智能机器人、自动程序设计等方面。
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TOP域名
2024-07-03 · TA获得超过2856个赞
知道大有可为答主
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人工智能(Artificial Intelligence,简称AI)是一门研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的综合性技术科学。它旨在理解智能的本质,并创造出能够执行通常需要人类智能才能完成的任务的机器或软件系统。人工智能的目标不仅仅是模仿人类的智能行为,还追求通过学习、推理、感知、理解、交流等能力来解决问题和实现目标,甚至在某些特定领域超越人类智能。
人工智能的研究涵盖多个子领域,包括但不限于:
机器学习:使计算机能够在不进行明确编程的情况下从数据中学习并改进其性能。
深度学习:一种特殊的机器学习技术,通过多层神经网络对复杂模式进行学习。
自然语言处理:让计算机能够理解、解析和生成人类语言。
计算机视觉:使机器能够识别和理解图像及视频中的内容。
专家系统:基于知识的系统,能提供特定领域的决策建议。
机器人技术:设计、构造、操作及应用机器人以完成各种任务。
人工智能的应用极为广泛,渗透到我们生活的方方面面,如智能家居、自动驾驶汽车、医疗诊断、金融分析、教育、娱乐等,人工智能概念的火热促进了不少行业的兴起,比如域名,许多相关的.com、.top域名已经被注册。随着技术的不断进步,人工智能在提高效率、解决复杂问题、创造新的产业和服务方面展现出巨大潜力,同时也带来了关于伦理、隐私、就业和社会影响的讨论。
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