2023-06-04
在Mathematica中,你可以使用迭代法来求解方程f(x) = 3x^5 - 4x^3 - 5 = 0在x0 = 1附近的实根。以下是使用牛顿迭代法(Newton's method)的示例代码:
f[x_] := 3 x^5 - 4 x^3 - 5; (* 定义方程 *)
x0 = 1; (* 初始近似解 *)
tolerance = 10^-6; (* 迭代收敛的容差 *)
maxIterations = 100; (* 最大迭代次数 *)
iter = 0; (* 迭代次数计数器 *)
delta = tolerance + 1; (* 初始误差设置为大于容差的值 *)
While[iter < maxIterations && Abs[delta] > tolerance,
iter++;
x = x0 - f[x0]/f'[x0]; (* 迭代公式,求得下一个近似解 *)
delta = x - x0; (* 计算误差 *)
x0 = x; (* 更新近似解 *)
]
If[Abs[delta] <= tolerance,
Print["方程的实根为: x = ", x],
Print["迭代失败,未找到满足要求的解"]
]
在这个示例中,首先定义了方程f(x),然后设置了初始近似解x0,容差tolerance和最大迭代次数maxIterations。接下来,使用While循环进行迭代,直到满足收敛条件(迭代次数达到最大值或误差小于容差)。在每次迭代中,根据牛顿迭代公式求得下一个近似解x,并计算误差delta。最后,根据迭代的结果输出方程的实根。