大数据专业的就业前景怎么样?
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数据科学与大数据技术专业就业方向:毕业生能在政府机构、企业、公司等从事大数据管理、研究、应用开发等方面的工作。

就业方向
分析类岗位
分析类工程师。使用统计模型、数据挖掘、机器学习及其他方法,进行数据清洗、数据分析、构建行业数据分析模型,为客户提供有价值的信息,满足客户需求。
算法工程师。大数据方向,和专业工程师一起从系统应用的角度,利用数据挖掘/统计学习的理论和方法解决实际问题;人工智能方向,根据人工智能产品需求完成技术方案设计及算法设计和核心模块开发,组织解决项目开发过程中的重大技术问题。
研发类岗位
架构工程师。负责Hadoop集群架构设计开发、搭建、管理、运维、调优,从数据采集到数据加工,从数据清洗到数据抽取,从数据统计到数据分析,实现大数据全产业线上的应用分析设计。
开发工程师。基于hadoop、spark等构建数据分析平台,进行设计、开发分布式计算业务,负责机器学习、深度学习领域的开发工作。
运维工程师。负责大数据基础平台的运维,保障平台的稳定可用,参与设计大数据自动化运维、监控、故障处理工具。
管理类岗位
产品经理。负责大数据平台产品的设计工作,主导数据产品的功能规划、体验设计,与研发、数据分析、算法团队紧密合作,挖掘数据价值,形成数据产品,包括部分数据可视化的产品设计等。
运营经理。根据业务特点,结合业务发展需求,设立数据监控模型,搭建数据分析架构,理解业务方向和战略,为业务战略决策、业务方向提供决策支持,竞争分析及建议。

就业方向
分析类岗位
分析类工程师。使用统计模型、数据挖掘、机器学习及其他方法,进行数据清洗、数据分析、构建行业数据分析模型,为客户提供有价值的信息,满足客户需求。
算法工程师。大数据方向,和专业工程师一起从系统应用的角度,利用数据挖掘/统计学习的理论和方法解决实际问题;人工智能方向,根据人工智能产品需求完成技术方案设计及算法设计和核心模块开发,组织解决项目开发过程中的重大技术问题。
研发类岗位
架构工程师。负责Hadoop集群架构设计开发、搭建、管理、运维、调优,从数据采集到数据加工,从数据清洗到数据抽取,从数据统计到数据分析,实现大数据全产业线上的应用分析设计。
开发工程师。基于hadoop、spark等构建数据分析平台,进行设计、开发分布式计算业务,负责机器学习、深度学习领域的开发工作。
运维工程师。负责大数据基础平台的运维,保障平台的稳定可用,参与设计大数据自动化运维、监控、故障处理工具。
管理类岗位
产品经理。负责大数据平台产品的设计工作,主导数据产品的功能规划、体验设计,与研发、数据分析、算法团队紧密合作,挖掘数据价值,形成数据产品,包括部分数据可视化的产品设计等。
运营经理。根据业务特点,结合业务发展需求,设立数据监控模型,搭建数据分析架构,理解业务方向和战略,为业务战略决策、业务方向提供决策支持,竞争分析及建议。
千锋IT教育
2022-09-21 广告
2022-09-21 广告
当前大数据正处在全面落地应用的初期,人才缺口比较大,而且大数据领域对于人才类型的需求也比较多元化,现在学习的话能正好赶上大数据的红利期,另一方面原因是当前学习大数据会有更好的学习体验,未来的就业前景是非常不错的,目前大数据行业,就业方向包括...
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近几年,我国计算机行业发展迅猛,特别是在软件领域,各行业对于IT行业的存在着巨大的需求,IT行业在国民经济发展中日益显现出蓬勃生机。初中毕业可以选择互联网行业,学习一门互联网技术,比如互联网应用技术工程师、VR智能家居创意设计师、全媒体运营师、4D动漫游戏设计师、人工智能应用工程师、VR传媒与电子竞技运营、VR动漫游戏与电子竞技运营、WEB前端工程师、VR影视动画设计师等等。
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