Question

matlab如何产生二维正态分布随机数

Answer 1

实现的方法和详细的操作步骤如下：

1、第一步，基于实验获得一条数据，要确定是否服从分布，将其转换为直方图，一些数据如图所示，转到下面的步骤。

2、第二步，完成上述步骤后，将某些数据规则（例如距离范围等）分组，即将相似的数据记录分组为一类，并记录该组的频率（数量），见下图，转到下面的步骤。

3、第三步，完成上述步骤后，数据准备好，绘制一个直方图，简单的Matlab代码和直方图见下图，转到下面的步骤。

4、第四步，完成上述步骤后，从绘制的直方图中可以看出，该数据近似正态分布。从原始数据计算出的正态分布的关键值为：平均值，方差和标准差，见下图，转到下面的步骤。

5、第五步， 完成上述步骤后，f =
 @（x）normpdf（x，均值，标准差），总概率密度f *等于拟合频数，然后拟合图，见下图，转到下面的步骤。

6、第六步，完成上述步骤后，设置水平和垂直坐标轴，见下图，转到下面的步骤。

7、第七步，完成上述步骤后，如果要绘制频率概率图，则该方法与此类似，只需将频率除以总数即可得到频率，而正态分布f（x）为概率，见下图。这样，就解决了这个问题了。

Answer 2

matlab产生满足二维高斯（正态）分布的随机数；
参考如下：
mu=[0,2];%数学期望
sigma=[1 0;0,4];%协方差矩阵
r=mvnrnd(mu,sigma,50)%生成50个样本

Answer 3

matlab上有现成的函数，函数名称为：mvnrnd（mu,sigma,cases,t)帮助文件如下
MVNRND Random vectors from the multivariate normal distribution.
% R = MVNRND(MU,SIGMA) returns an n-by-d matrix R of random vectors
% chosen from the multivariate normal distribution with mean vector MU,
% and covariance matrix SIGMA. MU is an n-by-d matrix, and MVNRND
% generates each row of R using the corresponding row of MU. SIGMA is a
% d-by-d symmetric positive semi-definite matrix, or a d-by-d-by-n array.
% If SIGMA is an array, MVNRND generates each row of R using the
% corresponding page of SIGMA, i.e., MVNRND computes R(I,:) using MU(I,:)
% and SIGMA(:,:,I). If MU is a 1-by-d vector, MVNRND replicates it to
% match the trailing dimension of SIGMA.
%
% R = MVNRND(MU,SIGMA,CASES) returns a CASES-by-d matrix R of random
% vectors chosen from the multivariate normal distribution with a common
% 1-by-d mean vector MU, and a common d-by-d covariance matrix SIGMA.

% R = MVNRND(MU,SIGMA,CASES,T) supplies the Cholesky factor T of
% SIGMA, so that SIGMA == T'*T. No error checking is done on T.
%
% [R,T] = MVNRND(...) returns the Cholesky factor T, so it can be
% re-used to make later calls more efficient.
%
% If SIGMA is a 3-dimensional array, MVNRND ignores the input T and does
% not create the output T.

% Copyright 1993-2002 The MathWorks, Inc.
% $Revision: 2.13 $ $Date: 2002/03/28 16:51:29 $
同时可以自己编写代码，先产生一维标准正态分布随机数，，
u1和u2是独立同分布的(0,1)的均值分布随机数
令：x1＝（－2lnu1)^0.5×cos(2*pi*u2)
x2＝（－2lnu1）^0.5×sin(2*pi*u2)
pi为园周率！！
x1和x2独立，服从标准正态分布。

Answer 4

b=normrnd(均值，标准差,mm,mm)
mm为产生的行数，上式产生正态随机数为mm2
b=normrnd(均值，标准差,mm,1)
上式产生正态随机数为mm

Answer 5

T=randn(m,n); %m为行数，n为列数；