Question

如何用MATLAB,y=ae^bx的经验公式拟合下列数据，X 1 2 3 4 5 6 7 8 Y 15.3 20.5 35.6 47.1 63.6 85.5 114.6

如何用MATLAB,(1)y=ae^bx的经验公式拟合下列数据，X 1 2 3 4 5 6 7 8
Y 15.3 20.5 26.4 35.6 47.1 63.6 85.5 114.6
(2)求方程5X-e^X=0精度不大于10^(-5)的全部实跟，并作5X-e^X~X图（数值解）
谢谢各位高手

Answer 1

>> % a=c(1),b=c(2)
fun=inline('c(1)*exp(c(2)*x)','c','x');
x=[1 2 3 4 5 6 7 8];
y=[15.3 20.5 26.4 35.6 47.1 63.6 85.5 114.6];
c=lsqcurvefit(fun,[0,0],x,y)
Optimization terminated: relative function value
changing by less than OPTIONS.TolFun.

c =

11.0723 0.2919

>> 第二问不会。。。。。。

Answer 2

[b,bint,r,rint,stats] = regress（Y,X,alpha）
各个参数的含义
Bint——回归系数的区间估计
r——残差
rint——置信区间
stats——用于检验回归模型的统计量，有四个数值：相关系数r^2，F值，与F对应的概率P，估计误差方差
alpha——显著性水平(缺省的时候为0.05) 相关系数r^2越大，说明回归方程越显著；与F对应的概率P<alpha时候拒绝H0，回归模型成立。
REGRESS是用最小二乘法进行线性回归。
B——回归系数
Y——因变量
X——自变量数组
转化为ln(y)=ln(a)+bx
x_bt=[x',ones(8,1)];
再用[b,bint,r,rint,stats]=regress(log(y)',x_bt)

b=b(1);
a=e^b(2); 你的数据中 X比Y多一个啊 不过大致思想是这样的