使用统计图表进行数据分析有什么优点
1、提升人对数据理解能力
统计图表进行数据分析，将数据变成图片，人们透过视觉化的符号，也就是统计图表展现出来的图形对比，能更快读取原始数据，提升人对数据的理解能力。
2、文字少，分析结果简洁明了
用统计图进行数据分析，统计图的文字成分低，不会像写作一样做文字描述及文本铺陈，图表中的文字往往只用来诠释或标注数据，出处，或是更重要的标题等，因而数据分析结果在呈现上更加简洁明了。
3、标题明确
统计图表会配有简洁的标题，使人一目了然就知道图表显示的是何种数据，节约阅览人的时间。
4、便于理解数据关系
统计图表中显示的数据，不论以点状，线状呈现在双轴座标系统里，都也会有文字标示，也就是都有数据标签，方便观看者解读和比对它在两座标之间的位置和关系。
扩展资料：
使用统计图表进行数据分析需要注意的事项：
1、合理安排统计表的结构。
2、图形大体上为4:3的一个矩形，过长或过高的图形都有可能歪曲数据，给人留下错误的印象
图表应有编号和标题。
2、图形的编号一般使用阿拉伯数字，如表1、表2等等。
4、图表的标题应明示出表中数据所属的时间(when)、地点(where)和内容(what)，即通常所说的3W准则。表的标题通常放在表的上方；图的标题可放在图的上方，也可放在图的下方。
参考资料来源：百度百科-统计图表
十方融海
2022-03-14 广告
进行数据分析主要使用的统计图表及优点：
1. 折线图：按照时间序列分析数据的变化趋势时使用。
折线图通常情况下X轴设定为时间，Y轴设定为其他指标值。分析页面浏览数，访问者数，转化数（率）等指标整体变化趋势时多用折线图。
这些指标值用折线图表示之后，可以明确每小时段、天、周、月或年的变化趋势，得到类似“平时工作日的访问比较多，周末的访问比较少”，“这个月转化数较上个月下降了近10%”等分析结论。
2. 柱图：指定一个分析轴进行数据大小的比较时使用。
柱图是网站分析中最常使用的一种图表。柱图可分为竖柱图、横柱图和累积竖柱图等。下面说明一下这几种柱图的特点。
（1）首先是【横柱图】。
横柱图也叫条形图，一般用来表示一类项目的横向对比，例如按访问量对网页的排名、按转化率大小对广告媒体的排名等。横柱图的X轴通常代表确定数值大小的刻度尺。下图是按访问量大小对网站页面的排名图：
（2）其次是【竖柱图】。
竖柱图和折线图用法类似，常用来表示时间序列的指标数值变化情况。不同的是，如果X轴上的时间点不多（例如低于5个）可以选择使用竖柱图；或者根据数据的性质和图表想要表达的侧重点来选择：竖柱图偏向于表现数量，而折线图偏向于表现趋势。
3. 饼图：指定一个分析轴进行所占比例的比较时使用。
特点就是能够一眼分辨出哪一个项目所占的比例最大。下图中很容易的就能发现网站的进入页主要是“数码林的博客”页，比例将近达到了40%。
4. 仪表图：单独关注一个指标的绩效表现时使用。
特点是能给出指标的安全范围和警戒范围。
例如将跳出率的表现以25%、50%为界限分为三个绩效区域，并分别以绿色、黄色和红色来区分三个绩效区域，其中红色表示警戒区域。从下图可以一眼看出9月的跳出率已经超过50%进入警戒区域，需要引起重视了。
优点：具有直观、形象、生动、具体等特点。统计图可以使复杂的统计数字简单化、通俗化、形象化，使人一目了然，便于理解和比较。可直观展示统计信息属性（时间性、数量性等），对知识挖掘和信息直观生动感受起关键作用的图形结构。
分类:
条形图、柱状图、折线图和饼图是图表中四种最常用的基本类型。按照YonghongZ－Suite对图表类型的分类，图表类型还包括散点图、面积图、圆环图、雷达图等。此外，可以通图表间的相互叠加来形成复合图表类型。
不同类型的图表可能具有不同的构成要素，如折线图一般要有坐标轴，而饼图一般没有。归纳起来，图表的基本构成要素有：标题、刻度、图例和主体等。
举例：柱状图
适用场景：适用场合是二维数据集（每个数据点包括两个值x和y），但只有一个维度需要比较，用于显示一段时间内的数据变化或显示各项之间的比较情况。
优势：柱状图利用柱子的高度，反映数据的差异，肉眼对高度差异很敏感。
劣势：柱状图的局限在于只适用中小规模的数据集。
扩展资料：
折线图：按照时间序列分析数据的变化趋势时使用。
折线图通常情况下X轴设定为时间，Y轴设定为其他指标值。分析页面浏览数，访问者数，转化数（率）等指标整体变化趋势时多用折线图。
这些指标值用折线图表示之后，可以明确每小时段、天、周、月或年的变化趋势，得到类似“平时工作日的访问比较多，周末的访问比较少”，“这个月转化数较上个月下降了近10%”等分析结论。
通过统计图表显示的内容很多，主要有如下几方面：
（1）对比统计指标在不同地区、时间条件下的数量表现。
（2）分析总体的内部结构。
（3）反映现象的发展趋势。
（4）揭示现象间的依存关系。
（5）显示总体单位的分配状况。
（6）检查计划的执行情况。
（7）显示现象在地区上的分布状况。
通常使用的有：比较图、表，经济指标动态曲线图，计划完成进度指示图，经济指标的函数关系图（相关图）等
参考资料：
最大的优点：直观（清晰看到数据背后的业务逻辑）、好看（视觉上直接、美观），主要分享下统计图表（图表均来自BDP个人版）的类型和优劣势。
1.柱状图
适用场景：适用场合是二维数据集（每个数据点包括两个值x和y），但只有一个维度需要比较，用于显示一段时间内的数据变化或显示各项之间的比较情况。
优势：柱状图利用柱子的高度，反映数据的差异，肉眼对高度差异很敏感。
劣势：柱状图的局限在于只适用中小规模的数据集。
延伸图表：堆积柱状图、百分比堆积柱状图，堆积图不仅可以直观的看出每个系列的值，还能够反映出系列的总和，尤其是当需要看某一单位的综合以及各系列值的比重时，最适合。
2.条形图
适用场景：显示各个项目之间的比较情况，和柱状图类似的作用；
优势：每个条都清晰表示数据，直观；
延伸图表：堆积条形图、百分比堆积条形图
3.折线图
适用场景: 折线图适合二维的大数据集，还适合多个二维数据集的比较。
优势：容易反应出数据变化的趋势。
4.各种数据地图（一共有6种类型）
适用场景：适用于有空间位置的数据集；
优劣势：特殊状况下使用，涉及行政区域；
（1）行政地图（面积图）
（2）行政地图（气泡图）
（3）地图图表：轨迹图
（4）地图图表：热力图
（5）地图图表：海点图
（6）地图图表：地图+柱状/饼图/条形
（7）地图图表：气泡图
注：制作地图图表需要经纬度信息，若只有地址信息，可以制作行政地图或者使用BDP的“地址转经纬度”功能。
5.饼图（环图）
适用场景：显示各项的大小与各项总和的比例。适用简单的占比比例图，在不要求数据精细的情况适用。
优势：明确显示数据的比例情况，尤其合适渠道来源等场景。
劣势：肉眼对面积大小不敏感。
6.雷达图
适用场景：雷达图适用于多维数据（四维以上），且每个维度必须可以排序，数据点一般6个左右，太多的话辨别起来有困难。
优势：主要用来了解公司各项数据指标的变动情形及其好坏趋向。
劣势：理解成本较高。
7.漏斗图
适用场景：漏斗图适用于业务流程多的流程分析，显示各流程的转化率。
优势:在网站分析中，通常用于转化率比较，它不仅能展示用户从进入网站到实现购买的最终转化率，还可以展示每个步骤的转化率，能够直观地发现和说明问题所在。
劣势:单一漏斗图无法评价网站某个关键流程中各步骤转化率的好坏。
8.词云
适用场景： 显示词频，可以用来做一些用户画像、用户标签的工作。
优势：很酷炫、很直观的图表。劣势：使用场景单一，一般用来做词频。
9.散点图
适用场景：显示若干数据系列中各数值之间的关系，类似XY轴，判断两变量之间是否存在某种关联。散点图适用于三维数据集，但其中只有两维需要比较。
优势：对于处理值的分布和数据点的分簇，散点图都很理想。如果数据集中包含非常多的点，那么散点图便是最佳图表类型。
劣势：在点状图中显示多个序列看上去非常混乱。
延伸图表：气泡图（调整尺寸大小就成气泡图了）
10.面积图
适用场景：强调数量随时间而变化的程度，也可用于引起人们对总值趋势的注意。
延伸图表：堆积面积图、百分比堆积面积图还可以显示部分与整体之间（或者几个数据变量之间）的关系。
11.指标卡
适用场景：显示某个数据结果&同环比数据。
优势：适用场景很多，很直观告诉看图者数据的最终结果，一般是昨天、上周等，还可以看不同时间维度的同环比情况。
劣势：只是单一的数据展示，最多有同环比，但是不能对比其他数据。
12.计量图
适用场景：一般用来显示项目的完成进度。
优势：很直观展示项目的进度情况，类似于进度条。
劣势：表达效果很明确，数据场景比较单一。
13.瀑布图
适用场景：采用绝对值与相对值结合的方式，适用于表达数个特定数值之间的数量变化关系，最终展示一个累计值。
优势：展示两个数据点之间的演变过程，还可以展示数据是如何累计的。
劣势：没有柱状图、条形图的使用场景多。
14.桑基图
适用场景：一种特定类型的流程图，始末端的分支宽度总各相等，一个数据从始至终的流程很清晰，图中延伸的分支的宽度对应数据流量的大小，通常应用于能源、材料成分、金融等数据的可视化分析。
15.旭日图
适用场景：旭日图可以表达清晰的层级和归属关系，以父子层次结构来显示数据构成情况，旭日图能便于细分溯源分析数据，真正了解数据的具体构成。
优势：分层看数据很直观，逐层下钻看数据。
16.树图
适用场景：和旭日图类似；
17.双轴图
适用场景：柱状图+折线图的结合，适用情况很多，数据走势、数据同环比对比等情况都能适用。
优势：特别通用，是柱状图+折线图的结合，图表很直观。
各种数据图表综合展示效果如下：
（BDP黑色背景下的可视化效果）
（BDP白色背景下的可视化效果）
以下为详细解释两者定义及作用.
条形统计图 :
用一个单位长度(如1厘米)表示一定的数量,根据数量的多少,画成长短相应成比例的直条,并按一定顺序排列起来,这样的统计图,称为条形统计图.条形统计图可以清楚地表明各种数量的多少.条形图是统计图资料分析中最常用的图形.按照排列方式的不同,可分为纵式条形图和横式条形图;按照分析作用的不同,可分为条形比较图和条形结构图.
特点:(1)能够使人们一眼看出各个数据的大小.(2)易于比较数据之间的差别.
统计表:
数据经整理后使之进一步表格化,便形成统计表（statistical table）
统计表是由纵横交叉线条所绘制的表格来表现统计资料的一种形式.
统计表是用原始数据制成的一种表格.它的作用是：①用数量说明研究对象之间的相互关系.②用数量把研究对象之间的变化规律显著地表示出来.③用数量把研究对象之间的差别显著地表示出来.这样便于人们用来分析问题和研究问题.
统计表的形式繁简不一,通常按项目的多少,分为单式统计表和复式统计表两种.只对某一个项目的数据进行统计的表格,叫做单式统计表,也叫做简单统计表.统计项目在两个或两个以上的统计表格,叫做复式统计表.
统计表的内容一般都包括总标题、横标题、纵标题、数字资料、单位、制表日期.总标题是指表的名称,它要能简单扼要地反映出表的主要内容,横标题是指每一横行内数据的意义；纵标题是指每一纵栏内数据的意义；数字资料是指各空格内按要求填写的数字；单位是指表格里数据的计量单位.在数据单位相同时,一般把单位放在表格的左上角.如果各项目的数据单位不同时,可放在表格里注明.制表日期放在表的右上角,表明制表的时间.各种统计表都应有“备考”或“附注”栏,以便必要时填入不属于表内各项的事实或说明.
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