线性代数,这两题怎么做?
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A为m×n矩阵,则n表示变量数,即n元方程组。
Ax=0,仅有零解,即n个变量,存在n个无关方程。
那么r(A) = n,即A的列向量线性无关。
选A
α1,α2,β线性无关,则α2,β也线性无关。
α2,α3,β线性相关,由根据α2,β线性无关,则α3可由α2,β线性表示,且表示唯一。
那么α3就一定可以α1,α2,β线性表示,即非齐次线性方程组x1α1+x2α2+x3β=α3一定有解。
选D
newmanhero 2015年5月16日19:54:50
希望对你有所帮助,望采纳。
Ax=0,仅有零解,即n个变量,存在n个无关方程。
那么r(A) = n,即A的列向量线性无关。
选A
α1,α2,β线性无关,则α2,β也线性无关。
α2,α3,β线性相关,由根据α2,β线性无关,则α3可由α2,β线性表示,且表示唯一。
那么α3就一定可以α1,α2,β线性表示,即非齐次线性方程组x1α1+x2α2+x3β=α3一定有解。
选D
newmanhero 2015年5月16日19:54:50
希望对你有所帮助,望采纳。
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【分析】
逆矩阵定义:若n阶矩阵A,B满足AB=BA=E,则称A可逆,A的逆矩阵为B。
【解答】
A³-A²+3A=0,
A²(E-A)+3(E-A)=3E,
(A²+3)(E-A) = 3E
E-A满足可逆定义,它的逆矩阵为(A²+3)/3
【评注】
定理:若A为n阶矩阵,有AB=E,那么一定有BA=E。
所以当我们有AB=E时,就可以直接利用逆矩阵定义。而不需要再判定BA=E。
对于这种抽象型矩阵,可以考虑用定义来求解。
如果是具体型矩阵,就可以用初等变换来求解。
线性代数包括行列式、矩阵、线性方程组、向量空间与线性变换、特征值和特征向量、矩阵的对角化,二次型及应用问题等内容。
逆矩阵定义:若n阶矩阵A,B满足AB=BA=E,则称A可逆,A的逆矩阵为B。
【解答】
A³-A²+3A=0,
A²(E-A)+3(E-A)=3E,
(A²+3)(E-A) = 3E
E-A满足可逆定义,它的逆矩阵为(A²+3)/3
【评注】
定理:若A为n阶矩阵,有AB=E,那么一定有BA=E。
所以当我们有AB=E时,就可以直接利用逆矩阵定义。而不需要再判定BA=E。
对于这种抽象型矩阵,可以考虑用定义来求解。
如果是具体型矩阵,就可以用初等变换来求解。
线性代数包括行列式、矩阵、线性方程组、向量空间与线性变换、特征值和特征向量、矩阵的对角化,二次型及应用问题等内容。
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