MATLAB中ksdensity函数里面的参数怎么理解
1个回答
2016-04-03
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我们在统计数据处理时,经常计算一个样本的概率密度估计,也就是说给出一组统计数据,要求你绘制出它的概率分布曲线,matlab的统计工具箱中有直接的函数 就是:Ksdensity 核心平滑密度估计
[f,xi] = ksdensity(x)
计算样本向量x的概率密度估计,返回在xi点的概率密度f,此时我们使用plot(xi,f)就可以绘制出概率密度曲线。该函数,首先统计样本x在各个区间的概率(与hist有些相似),再自动选择xi,计算对应的xi点的概率密度
f = ksdensity(x,xi)
与上面的相似,只是这时xi我们帮Matlab选定了,ksdesity直接计算对应点的概率密度。
[f,xi] = ksdensity(x)
计算样本向量x的概率密度估计,返回在xi点的概率密度f,此时我们使用plot(xi,f)就可以绘制出概率密度曲线。该函数,首先统计样本x在各个区间的概率(与hist有些相似),再自动选择xi,计算对应的xi点的概率密度
f = ksdensity(x,xi)
与上面的相似,只是这时xi我们帮Matlab选定了,ksdesity直接计算对应点的概率密度。
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