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所求概率为1-P(A+B)=1-(0.4+0.3-0.2)=0.5
P(B-A)=P(B)-P(AB)
例如:
P(B|AUB_)=P((AUB_)∩B)/P(AUB_)
分子:baiP((AUB_)∩B)=P((AB)U(B_B))=P(ABU?)=P(AB)
分母:P(AUB_)=P(A)+P(B_)-P(AB_)=P(A)+1-P(B)-P(AB_)
根据已知求P(A)=1-P(A_)=0.7;P(AB_)=P(A)-P(AB),所以P(AB)=P(A)-P(AB_)=0.7-0.5=0.2
所以分子=0.2,分母=0.7+1-0.4-0.5=0.8
最后结果是0.2/0.8=0.25
扩展资料:
对事件发生可能性大小的量化引入“概率”。独立重复试验总次数n,事件A发生的频数μ,事件A发生的频率Fn(A)=μ/n,A的频率Fn(A)有没有稳定值?如果有,就称频率μ/n的稳定值p为事件A发生的概率,记作P(A)=p(概率的统计定义)。
P(A)是客观的,而Fn(A)是依赖经验的。统计中有时也用n很大的时候的Fn(A)值当概率的近似值。
参考资料来源:百度百科-概率
2016-03-12
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A-B就是A中,不属于B的部分,所以就是A中,减去AB所得的部分。
所以P(A-B)=P(A)-P(AB)=0.4-0.2=0.2
所以P(A-B)=P(A)-P(AB)=0.4-0.2=0.2
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事件a-b表示:在a中但不在b中的事件。
故:p(a-b)=p(a)-p(a∩b)
p(非a∪非b)=1-p(非(非a)∩非(非b))=1-p(a∩b)=1-[p(a)-p(a-b)]
=1-(0.5-0.3)=0.8
故:p(a-b)=p(a)-p(a∩b)
p(非a∪非b)=1-p(非(非a)∩非(非b))=1-p(a∩b)=1-[p(a)-p(a-b)]
=1-(0.5-0.3)=0.8
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