设A是三阶方阵， A*是A的伴随矩阵，如果|A|=-2,则|(2A)^-1 -A*|=
=|A|E；|AA*|=|A|^n
把|A|提到E里面去，会发现从左上到右下的一列数都是|A|，所以|A|E=|A|^n。
矩阵行列式(determinant of a matrix)是指矩阵的全部元素构成的行列式，设A=(aij)是数域P上的一个n阶矩阵，则所有A=(aij)中的元素组成的行列式称为矩阵A的行列式，记为|A|或det(A)。
若A，B是数域P上的两个n阶矩阵，k是P中的任一个数，则|AB|=|A||B|，|kA|=kn|A|，|A*|=|A|n-1，其中A*是A的伴随矩阵；若A是可逆矩阵，则|A-1|=|A|-1。
对n采用数学归纳法证明。显然，因为1×1矩阵是对称的，该结论对n=1是成立的。假设这个结论对所有k×k矩阵也是成立的，对(k+1)×(k+1)矩阵A，将det(A)按照A的第一行展开，我们有：
det(A)=a11det(M11)-a12det(M12)+-…±a1，k+1det(M1，k+1)
令A为n×n矩阵。
(i) 若A有一行或一列包含的元素全为零，则det(A)=0。
(ii) 若A有两行或两列相等，则det(A)=0。
当矩阵的阶数等于一阶时，伴随矩阵为一阶单位方阵。二阶矩阵的求法口诀：主对角线元素互换，副对角线元素加负号。
如下：
因为|A|=-2≠0
所以A^(-1)存在
又AA^(-1)=E
两边取行列式得
|A||A^(-1)|=1
得|A^(-1)|=1/|A|=-1/2
所以|2A^(-1)|=2³|A(-1)|=8×(-1/2)=-4
扩展资料
某个数的余子式是指删去那个数所在的行和列后剩下的行列式。行列式的每一项要求，不同行不同列的数字相乘，如选了a1则与其相乘的数只能在2，3行2，3列中找，（即在 b2 b3 c2c3中找）。
而a1(b2·c3-b3·c2) - a2(b1c3-b3·c1) + a3(b1·c2-b2·c1)是用了行列式展开运算：即行列式等于它第一行的每一个数乘以它的余子式，或等于第一列的每一个数乘以它的余子式，然后按照 + - + - + -......的规律给每一项添加符号之后再做求和计算。
矩阵A乘矩B，得矩阵C，方法是A的第一行元素分别对应乘以B的第一列元素各元素，相加得C11，A的第一行元素对应乘以B的第二行各元素，相加得C12，以此类推，C的第二行元素为A的第二行元素按上面方法与B相乘所得结果，以此类推，N阶矩阵都是这样乘，A的列数要与B的行数相等。
解析如图
很棒
