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从你贴的片段来推测,Γ_v^{-1} 应该是一个 Hermite 半正定矩阵,简单一点记成 A
基于这个假定
d^H A d 是一个数,所以 d^H A d = tr(d^H A d) = tr(A dd^H)
对于同型矩阵,tr(X^H Y)其实是一个内积(自己验证),所以有 Cauchy-Schwarz 不等式
|tr(X^H Y)|^2 <= tr(X^H X) tr(Y^H Y)
用在这里就是
(tr(A dd^H))^2 <= tr(A^2) tr[(dd^H)^2] = tr(A^2) (d^Hd)^2
直接看 A 的特征值(都是非负实数)易得 tr(A^2) <= [tr(A)]^2
这样就有 d^H A d <= tr(A) (d^Hd)
这个估计非常粗糙,如果你知道范数的话更好的估计是
d^H A d <= ||d^T||_2 ||A||_2 ||d||_2 = (d^Hd) ||A||_2 (这里对 A 没有诸如 Hermite 半正定这样的要求)
对于 Hermite 半正定阵,看特征值就知道 ||A||_2 <= tr(A) 是显然的
基于这个假定
d^H A d 是一个数,所以 d^H A d = tr(d^H A d) = tr(A dd^H)
对于同型矩阵,tr(X^H Y)其实是一个内积(自己验证),所以有 Cauchy-Schwarz 不等式
|tr(X^H Y)|^2 <= tr(X^H X) tr(Y^H Y)
用在这里就是
(tr(A dd^H))^2 <= tr(A^2) tr[(dd^H)^2] = tr(A^2) (d^Hd)^2
直接看 A 的特征值(都是非负实数)易得 tr(A^2) <= [tr(A)]^2
这样就有 d^H A d <= tr(A) (d^Hd)
这个估计非常粗糙,如果你知道范数的话更好的估计是
d^H A d <= ||d^T||_2 ||A||_2 ||d||_2 = (d^Hd) ||A||_2 (这里对 A 没有诸如 Hermite 半正定这样的要求)
对于 Hermite 半正定阵,看特征值就知道 ||A||_2 <= tr(A) 是显然的
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2024-04-02 广告
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