Question

mysql查询语句in和exists二者的区别和性能影响

Answer 1

in和exists都可用作存在与否判断，前者是针对一系列具体的值进行比对判断的、后者则是判断是否存在对应的记录行。根据经验和实测，in子句和exists在求"交集"的运行效率上是差不多的，exists的运行效率可能会稍微高一些，但是优势不明显。另外由于exists不关心记录的具体值只关心是否存在记录，它可以用简单字符如数字1代替具体的输出字段值，资源占用可因此有所减小。
但是求"非交集"时就要非常小心，因为not in在碰到大数据表时不管有无可被利用的索引其运行效率都是极低的，往往出现假死现象，应避免使用；而not exists在有可被利用的索引下运行效率很高可优先选用，但是碰到大数据表在没有可被利用索引的情况下其运行效率也非常差，此时也应该避免使用。
in在逻辑上很容好理解，而exists在逻辑上就比较难于理解，可以说是一种令人纠结的存在，特别是它还要分为独立exists子查询和父子关联exists子查询，对于这两种exists子查询，数据库引擎会采取不同的输出策略，由于详细说明篇幅会很大这里就不做展开了。总之数据量不大的情况下in和exists悉随尊便、喜欢用谁就用谁。大数据表就要小心了，对于not in应尽量避免使用，而not exists在有可被利用的索引下可放心使用，否则也要避免使用它。