Question

神经网络隐含层节点数过多的危害！

Answer 1

实验表明，如果隐层结点数过少，网络不能具有必要的学习能力和信息处理能力。反之，若过多，不仅会大大增加网络结构的复杂性（这一点对硬件实现的网络尤其重要），网络在学习过程中更易陷入局部极小点，而且会使网络的学习速度变得很慢。隐层结点数的选择问题一直受到高度重视。

方法1： 
fangfaGorman指出隐层结点数s与模式数N的关系是：s＝log2N；

方法二： 
Kolmogorov定理表明，隐层结点数s＝2n＋1（n为输入层结点数）；

方法三： 
s＝sqrt（0.43mn＋0.12nn＋2.54m＋0.77n＋0.35）＋0.51 
（m是输入层的个数，n是输出层的个数）。