Question

现在AI很火，我到底该学Python还是C/C++？

我在是一名软件工程专业的大三学生，想学习一下关于机器学习和深度学习的AI技术，不知道武汉有没有什么机构可以提供线下实践教学的，总觉得网上那些线上都只能交个概念，没有实际的装备，单纯靠模拟器跑不太靠谱，没有面对面授课来的实际。

Answer 1

python目前比较火，c++的话比较多人用，不过你可以去招聘网站查看下要求，看看目前大众选择的哪款要求多来考虑学哪个。

Answer 2

武汉维识教育科技专门针对在校学生，企业技术人员做线下实践教学，应该可以满足你的需求……

Answer 3

人工智能的核心算法主要还是依赖于C/C++。
因为是计算密集型，需要非常精细的优化，还需要GPU、专用硬件之类的接口，这些都只有C/C++能做到，所以某种意义上来说，其实C/C++才是人工智能领域最重要的语言。
Python是API binding，使用Python是因为CPython的胶水语言特性，能够把用其他语言制作的各种模块很轻松的连接在一起，比如3D游戏中的图形渲染，性能要求特别高就可以用C/C++重写，而后封装为Python可以调用的扩展类库。所以说要开发一个其他语言到C/C++的跨语言接口，Python是最容易的，比其他语言的ffi门槛要低很多，尤其是使用Cython的时候，其他语言的ffi许多都只能导入C的函数入口点，复杂的数据结构大多只能手工用byte数组接起来，如果还需要回调函数输入那就无计可施了。
Cpython的CAPI是双向融合的，可以直接对外暴露封装过的Python对象，还可以允许用户通过继承这些自定义对象来引入新特性，在一定条件限制下甚至可以从C代码当中再调用Python的函数。不过这也是PyPy这样的JIT解释器的一个障碍。而且Python历史上也一直都是科学计算和数据分析的重要工具，有numpy这样的底子，因为行业近似，所以选择API binding语言的时候会首选Python，同时复用numpy这样的基础库既减少了开发工作量，也方便从业人员上手。
而C/C++与人工智能理论也有着千丝万缕的联系，是无论如何也斩不断的。如果你觉得C/C++实在学得一头雾水，不如抽点时间去看看人工智能有关逻辑表达的书。尽管C/C++在大数据时代显得不温不火，但在性能和效率方面仍然保持优势，不少桌面级应用仍然大量采用C/C++。包括腾讯在内的互联网企业在招聘大数据工程师时，仍然把C/C++作为可选的编程工具之一，人工智能时代反而会带来C/C++的再次繁荣昌盛，主流的人工智能框架应该都是基于C/C++。某种程度上，python只是wrapper，C/C++才是core。毕竟C/C++语言是在人工智能大发展基础之上才出现的。追本溯源才是解决问题的王道。至于AI学习嘛~武汉的~可以了解一下维识教育科技，是专门针对AI人工智能学习的，有配套的机器人实验设备，应该符合你的要求。