农业物联网现在在国内发展的怎么样了
在传统农业中,人们获取农田信息的方式都很有限,主要是通过人工测量,获取过程需要消耗大量的人力,而农业物联网通过使用无线传感器网络不仅可以有效降低人力消耗,还可以检测环境中的温度、相对湿度、光照强度、土壤养分、等物理量参数,通过各种仪器仪表实时显示或作为自动控制的参变量参与到自动控制中,保障作物生长环境最优。
目前我国物联网产业规模保持高速增长态势,为农业物联网的应用推广奠定了基础。根据前瞻产业研究院发布的《2019-2024年中国物联网行业应用领域市场需求与投资预测分析报告》显示,我国物联网市场规模从2009年的1710亿元显著提升至2015年的7503亿元,预计2018年我国物联网行业市场规模可达到1.5万亿元。
同时,在政策方面,国家不断完善农业物联网领域的政策,加大农业物联网的支持。农业部发布的《全国农业可持续发展规划(2015-2030)》中提到,到2020年,农业科技进步贡献率达到60%以上,主要农作物耕种收综合机械化水平达到68%以上。2017年8月,国家发展改革委、财政部、农业部联合印发《关于加快发展农业生产性服务业的指导意见》提出,我国要进一步加大高标准农田等基础设施建设投入力度,鼓励各地加强集中育秧、粮食烘干、农机作业、预冷贮藏等配套服务设施建设,扩大对大数据等信息化设施建设的投资。
2023-08-27 广告
相较于传统农业,智慧农业通过信息技术与传统农业的深度融合,能够帮助农业生产者提高土地亩产,稳定产品品质、降低生产成本、节约自然资源、并减少环境污染。特别近3年,伴随着传感器精度的提高,大数据、机器视觉、机器学习等领域的高速发展,智慧农业商业化的时间点已经来临,行业龙头和VC都在积极投资。根据中金公司智慧农业行业研究报告分析,预计到2020年,智慧农业的可及市场空间将超过800亿美元。
从领域来看,智慧农业主要涵盖:精准农业、机器人、无人机、新型农场、生物农业等多个方面。其中,“精准农业”是慧云信息一直以来的聚焦方向。“精准农业”主要是指:将传感器等硬件收集到的实时农作物、土壤、牲畜数据与天气、温度,湿度等环境数据相结合,利用分析软件对数据进行处理后,向农业用户提供更好的决策建议,达到节省资源、提高产量、降低风险等一系列目的。具体应用包括精准种植、精准灌溉、精准施肥、精准农药喷洒等。该部分在智慧农业中市场规模最大、商业化最成熟,根据MarketsAndMarkets预计,到2022年精准农业可及市场空间将超过200亿美元。
目前,大田种植主要运用3S技术、人工智能技术检测室外的天气气候、病虫害以及农作物生产等数据;而设施种植主要通过物联网技术实施检测空气气温湿度、二氧化碳浓度以及作物生长情况等。
从应用场景来看,智慧农业分为数据平台服务,无人机植保,农机自动驾驶,精细化养殖四个方面。其中数据平台服务是武汉盛世奈特一直以来的研究方向。数据平台服务是指利用传感器、无线通信、大数据、云计算、物联网、人工智能等技术进行数据收集并分析,并通过3D可视化展示,对农作物的生长情况进行实时跟踪,病虫害监测,对农作物的产量进行预测等。武汉盛世奈特依托国内顶尖技术专家做后盾,吸收国内外行业大型数据中心建设和管理经验,可以为客户提供技术服务有保障的智慧农业方案。
2019-04-26