偶然误差具有什么统计特性
一、偶然误差的四个特性
1、有限性
在一定的观测条件下，偶然误差的绝对值不会超过一定的限值；
2、集中性
即绝对值较小的误差比绝对值较大的误差出现的概率大；
3、对称性
绝对值相等的正误差和负误差出现的概率相同；
4、抵偿性
当观测次数无限增多时，偶然误差的算术平均值趋近于零。
二、偶然误差简介
随机误差也称为偶然误差和不定误差，是由于在测定过程中一系列有关因素微小的随机波动而形成的具有相互抵偿性的误差。
其产生的原因是分析过程中种种不稳定随机因素的影响,如室温、相对湿度和气压等环境条件的不稳定,分析人员操作的微小差异以及仪器的不稳定等。
随机误差的大小和正负都不固定,但多次测量就会发现,绝对值相同的正负随机误差出现的概率大致相等,因此它们之间常能互相抵消,所以可以通过增加平行测定的次数取平均值的办法减小随机误差。
三、偶然误差的定义
随机误差（又称偶然误差）是指测量结果与同一待测量的大量重复测量的平均结果之差。
“同一待测量的大量重复测量的平均结果”指在重复条件下得到待测量的期望值或所有可能测得值的平均值。
它的特点：大小和方向都不固定，也无法测量或校正。随机误差的性质是：随着测定次数的增加，正负误差可以相互抵偿，误差的平均值将逐渐趋向于零。
以上内容参考：百度百科——偶然误差
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2022-05-11 广告
1、有限性：在一定的观测条件下，偶然误差的绝对值不会超过一定的限值。
2、集中性：即绝对值较小的误差比绝对值较大的误差出现的概率大。
3、对称性：绝对值相等的正误差和负误差出现的概率相同。
4、抵偿性：当观测次数无限增多时，偶然误差的算术平均值趋近于零。
扩展资料：
在随机误差中，从同一总体中随机抽取若干个大小相同的样本，各样本平均数（或平均率）之间会有所不同。这些样本间的差异，同时反映了样本与总体间的差异。
例如，抽样误差在医学生物实验中最主要的来源是个体的变异。所以这是一种难以控制的、不可避免的误差。但抽样误差是有一定规律的。
参考资料来源：百度百科-偶然误差
总共有四个规律特性：
（1）在一定的观测条件下,误差的绝对值有一定得限值；
（2）绝对值较小的误差比绝对值较大的误差出现的概率大；
（3）绝对值相等的正负误差出现的概率相同；
（4）偶然误差的数学期望为零。
偶然误差：又叫做随机误差或不定误差，是由于在测定过程中一系列有关因素微小的随机变动而形成的具有相互抵偿性的误差。
扩展资料：
随机误差中还包括重复误差。它是由于对同一受试对象或检样采用同一方法重复测定时所出现的误差。如用天平称同一个烧杯的重量，重复测定多次，其结果会有某些波动。控制重复误差的手段主要是改进测定方法，提高操作者的熟练程度。重复是摸清实验误差大小的手段，以便分析和减少实验误差。
参考资料来源：百度百科-随机误差
