大数据的三大主要来源
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1、开源数据
开源数据包括了互联网数据、移动数据网数据,互联网平台和移动互联网平台通过采、编、发或者通过用户互动产生的数据,公之于众,供网民或用户访问、浏览。
2、业务数据
业务数据产生于各单位的信息化系统中,尤其是内部的信息化系统,我们统称为业务系统。在目前的单位业务系统中,存在于单位的OA系统或者CRM之中,其中蕴含了大量的工作数据和交易数据,以及客户管理数据,包括交易数据、流水数据、记帐数据、借款数据、贷款数据等业务数据,这些数据构建了每天的系统日志,同时又是帐户余额、信用额度、购买能力等的有力补充,这些数据不仅对生产系统起到计费支撑作用,同时也是用户(银行客户、电力客户、担保公司等)进行相关决策的重要基础,所以目前很多单位需要对这些数据进行查询统计和分析。
3、线路数据
无论是互联网还是各种内网,任何的网络行为都需要经过“线路”进行链接和交互,而在这条线路上,要经过无数的路由交换得以完成,这条线路在完成链接的同时,也记录与存贮了大量的数据,我们统称为线路数据。
开源数据包括了互联网数据、移动数据网数据,互联网平台和移动互联网平台通过采、编、发或者通过用户互动产生的数据,公之于众,供网民或用户访问、浏览。
2、业务数据
业务数据产生于各单位的信息化系统中,尤其是内部的信息化系统,我们统称为业务系统。在目前的单位业务系统中,存在于单位的OA系统或者CRM之中,其中蕴含了大量的工作数据和交易数据,以及客户管理数据,包括交易数据、流水数据、记帐数据、借款数据、贷款数据等业务数据,这些数据构建了每天的系统日志,同时又是帐户余额、信用额度、购买能力等的有力补充,这些数据不仅对生产系统起到计费支撑作用,同时也是用户(银行客户、电力客户、担保公司等)进行相关决策的重要基础,所以目前很多单位需要对这些数据进行查询统计和分析。
3、线路数据
无论是互联网还是各种内网,任何的网络行为都需要经过“线路”进行链接和交互,而在这条线路上,要经过无数的路由交换得以完成,这条线路在完成链接的同时,也记录与存贮了大量的数据,我们统称为线路数据。
美林数据技术股份有限公司
2019-06-26 广告
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企业信息系统、装备物联网和企业外部互联网是工业大数据的三大来源:
企业信息系统存储了高价值密度的核心业务数据。上世纪60年代以来信息技术加速应用于工业领域,形成了产品生命周期管理(PLM)、企业资源规划(ERP)、供应链管理(SCM)和客户关系管理(CRM)等企业信息系统。这些系统中积累的产品研发数据、生产制造数据、物流供应数据以及客户服务数据,存在于企业或产业链内部,是工业领域传统数据资产。
物联网技术快速发展,装备物联网成为工业大数据新的、增长最快的来源,它实时自动采集了生产设备和交付产品的状态与工况数据。一方面,机床等生产设备物联网数据为智能工厂生产调度、质量控制和绩效管理提供了实时数据基础;另一方面,2012年通用电气公司提出的工业大数据(狭义的),专指装备使用过程中由传感器采集的大规模时间序列数据,包括装备状态参数、工况负载和作业环境等信息,可以帮助用户提高装备运行效率,拓展制造服务。
当前互联网与工业深度融合,企业外部互联网已成为工业大数据不可忽视的来源。本世纪初,日本企业就开始利用互联网数据分析获取用户的产品评价,时至今日,小米手机利用社交媒体数据成功实现产品创新研发。此外,外部互联网还存在着海量的“跨界”数据,比如影响装备作业的气象数据、影响产品市场预测的宏观经济数据、影响企业生产成本的环境法规数据
企业信息系统存储了高价值密度的核心业务数据。上世纪60年代以来信息技术加速应用于工业领域,形成了产品生命周期管理(PLM)、企业资源规划(ERP)、供应链管理(SCM)和客户关系管理(CRM)等企业信息系统。这些系统中积累的产品研发数据、生产制造数据、物流供应数据以及客户服务数据,存在于企业或产业链内部,是工业领域传统数据资产。
物联网技术快速发展,装备物联网成为工业大数据新的、增长最快的来源,它实时自动采集了生产设备和交付产品的状态与工况数据。一方面,机床等生产设备物联网数据为智能工厂生产调度、质量控制和绩效管理提供了实时数据基础;另一方面,2012年通用电气公司提出的工业大数据(狭义的),专指装备使用过程中由传感器采集的大规模时间序列数据,包括装备状态参数、工况负载和作业环境等信息,可以帮助用户提高装备运行效率,拓展制造服务。
当前互联网与工业深度融合,企业外部互联网已成为工业大数据不可忽视的来源。本世纪初,日本企业就开始利用互联网数据分析获取用户的产品评价,时至今日,小米手机利用社交媒体数据成功实现产品创新研发。此外,外部互联网还存在着海量的“跨界”数据,比如影响装备作业的气象数据、影响产品市场预测的宏观经济数据、影响企业生产成本的环境法规数据
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1、企业信息系统
企业信息系统存储了高价值密度的核心业务数据。上世纪60年代以来信息技术加速应用于工业领域,形成了产品生命周期管理(PLM)、企业资源规划(ERP)、供应链管理(SCM)和客户关系管理(CRM)等企业信息系统。这些系统中积累的产品研发数据、生产制造数据、物流供应数据以及客户服务数据,存在于企业或产业链内部,是工业领域传统数据资产。
2、装备物联网
近年来物联网技术快速发展,装备物联网成为工业大数据新的、增长最快的来源,它实时自动采集了生产设备和交付产品的状态与工况数据。一方面,机床等生产设备物联网数据为智能工厂生产调度、质量控制和绩效管理提供了实时数据基础;另一方面,2012年美国通用电气公司提出的工业大数据(狭义的),专指装备使用过程中由传感器采集的大规模时间序列数据,包括装备状态参数、工况负载和作业环境等信息,可以帮助用户提高装备运行效率,拓展制造服务。
3、企业外部互联网
当前互联网与工业深度融合,企业外部互联网已成为工业大数据不可忽视的来源。本世纪初,日本企业就开始利用互联网数据分析获取用户的产品评价,时至今日,小米手机利用社交媒体数据成功实现产品创新研发。此外,外部互联网还存在着海量的“跨界”数据,比如影响装备作业的气象数据、影响产品市场预测的宏观经济数据、影响企业生产成本的环境法规数据……
企业信息系统存储了高价值密度的核心业务数据。上世纪60年代以来信息技术加速应用于工业领域,形成了产品生命周期管理(PLM)、企业资源规划(ERP)、供应链管理(SCM)和客户关系管理(CRM)等企业信息系统。这些系统中积累的产品研发数据、生产制造数据、物流供应数据以及客户服务数据,存在于企业或产业链内部,是工业领域传统数据资产。
2、装备物联网
近年来物联网技术快速发展,装备物联网成为工业大数据新的、增长最快的来源,它实时自动采集了生产设备和交付产品的状态与工况数据。一方面,机床等生产设备物联网数据为智能工厂生产调度、质量控制和绩效管理提供了实时数据基础;另一方面,2012年美国通用电气公司提出的工业大数据(狭义的),专指装备使用过程中由传感器采集的大规模时间序列数据,包括装备状态参数、工况负载和作业环境等信息,可以帮助用户提高装备运行效率,拓展制造服务。
3、企业外部互联网
当前互联网与工业深度融合,企业外部互联网已成为工业大数据不可忽视的来源。本世纪初,日本企业就开始利用互联网数据分析获取用户的产品评价,时至今日,小米手机利用社交媒体数据成功实现产品创新研发。此外,外部互联网还存在着海量的“跨界”数据,比如影响装备作业的气象数据、影响产品市场预测的宏观经济数据、影响企业生产成本的环境法规数据……
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