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非负性。
非负性：f（x）≥0，x∈（-∞，+∞）。规范性：∫f(x)dx=1。这两条基本性质可以用来判断一个函数是否为某一连续型随机变量的概率密度函数。
单纯的讲概率密度没有实际的意义，它必须有确定的有界区间为前提。可以把概率密度看成是纵坐标，区间看成是横坐标，概率密度对区间的积分就是面积，而这个面积就是事件在这个区间发生的概率，所有面积的和为1。所以单独分析一个点的概率密度是没有任何意义的，它必须要有区间作为参考和对比。
非负性：f（x）≥0，x∈（-∞，+∞）。规范性：∫f(x)dx=1。这两条基本性质可以用来判断一个函数是否为某一连续型随机变量的概率密度函数。
单纯的讲概率密度没有实际的意义，它必须有确定的有界区间为前提。可以把概率密度看成是纵坐标，区间看成是横坐标，概率密度对区间的积分就是面积，而这个面积就是事件在这个区间发生的概率，所有面积的和为1。所以单独分析一个点的概率密度是没有任何意义的，它必须要有区间作为参考和对比。
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2025-02-09 广告
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