消费者洞察到底该怎么做？
首先，很多企业以调研为主要形式实施消费者洞察，诚然是有价值的，但结果存在滞后性、数据规模有限，无法覆盖所有真实的消费者反馈。数字化时代，企业需要依靠技术赋能，对线上客服、APP端、用户社区以及线下零售或服务场景等所有渠道的消费者声音数据进行汇总分析，才能在消费者洞察这件事上做到全面、准确。
其次，消费者洞察技术很多时候被狭义地定位于用户画像等效率工具，然而，消费者声音是自然语言的表达，充斥着大量无效信息，想要让机器听懂消费者需求，就需要计算机具备深度的行业认知图谱以及高度的自然语言分析（NLP）准确度，才能像人一样思考并判断具体情境中的语言。
最后，消费者洞察最终都要落脚到产品或服务的提升上，变成企业的经营管理规则，才能创造实际的价值。所以，消费者洞察一定要形成一个发现问题、分析问题、解决问题的闭环，才能真正赋能企业管理。
为什么要找到目标消费群体？
随着互联网的发展以及消费市场竞争的加剧：新品牌、新赛道、新渠道、新营销打法层出不穷。在快速演化的市场格局下，如何建立竞争壁垒、持续保持增长，需要重新立足数字化时代新消费崛起的背景，以洞察消费者体验为核心，重塑品牌价值，缜密布局增长策略。
只有全面精细地挖掘消费者的心智变化，如消费者的年龄、性别、消费习惯、生活现状、兴趣点等等信息，才能为接下来的内部创新提供正确的方向。优质的消费体验是提升品牌忠诚度的关键，也是企业维持稳定盈利模式的重要基础。随着互联网的发展以及消费市场竞争的加剧，消费者的每一条社媒发布、每一次社交互动、 每一次线上购买， 都反映了消费习惯、态度和行为。收集、分析这些数据并制定行之有效的消费体验决策是企业的业务刚需，更是撬动增长的差异化打法。
如何分析目标消费群体？
传统市调——耗时、耗人力、成本高、样本数量有限，且存在受访者隐藏真实想法的可能。
社交媒体大数据——符合用户沟通和线上行为习惯，无需人力、数据可自动全天候采集，数据量和分析维度更丰富、更客观、可信度更高 。
传统的用户数据收集有以下挑战：
01 线上、线下顾客体验触点繁多，碎片化的信息分散于企业各部门，无法利用整合数据快速了解消费需求和顾客体验，赋能管理决策。
02 传统调研样本量小，执行周期长，统计结果往往滞后于消费趋势，难以转化为可执行洞察来赋能产品创新和营销增长。
03 市场情报数据源单薄，难以应付快速演化的市场竞争格局，缺乏统一的工具进行竞品对标，无法做到知己知彼。
所以，如何获取精准用户画像，标签和分析
基于实时大数据和机器学习算法的消费体验洞察，是真正“以消费者为核心”组织企业资源配 置的有效解决方案。消费体验洞察能够帮助企业快速采集和理解消费者需求、产品口碑、竞品动态、 新品趋势和消费热点，进而驱动营销、研发、顾客体验、零售运营等职能部门的专业人士把握商业机遇，敏捷应对快速变化中的消费市场。
