Question

数据可视化之如何用Matplotlib画好看的图

Answer 1

【导语】有时候有些事情，我们无法用言语清晰的表达，我们可以通过图表。文不如表，表不如图。所以，可视化是数据分析中最重要的任务之一。python中有很多可视化的工具包，这篇文章主要围绕Matplotlib，需要的小伙伴可以做个参考。

Matplotlib 官方定义：Matplotlib是一个综合库，用于在Python中创建静态，动画和交互式可视化。

导入相关包， 测试数据是阿里的双十二用户行为 ，绘制按天的pv和uv用户浏览量的折线图。

图表说明：双十二期间，pv和uv访问量达到峰值，并且可以发现，uv和pv两个访问量数值差距比较大，同时，因为数据集总人数大约是10000人左右，因此，通过uv值可以分析出双十二期间淘宝用户的日活跃大概是45%浮动。

测试数据是饭店的综合评分，综合评分，口味评分，环境评分，服务评分，人均价格，绘制散点图，观察人均价格和分别对口味评分、环境评分、服务评分的关系。

图表说明：通过观察散点的离散程度，人均价格和服务、环境的相关性更大一些。

图表说明：通过热力图颜色的渐变程度，在影响综合评分的因素中，环境评分和口味评分呈现高度相关，人均价格呈现中度相关，人均价格则呈现极低的相关性。

实现方法：plt.pie(x,lables,autopct,shadow,startangle,colors,explode)

本篇文章主要归纳了Matplotlib的绘图方法，具体的使用还是要结合我们的业务数据。那么在企业中，可视化不仅仅能展现数据规律，挖掘有价值的信息；还可以监测数据异常指标；为建模提供一些想法，做一些预测等。

希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助，每天进步一点点，加油。