Question

简述传统数据采集的关键技术有哪些?他们之间的关系是什么?

Answer 1

大数据采集技术，大数据预处理技术，大数据存储及管理技术，大数据分析及挖掘技术，大数据展现与应用技术
数据采集是指通过RFID射频数据、传感器数据、社交网络交互数据及移动互联网数据等方式获得的各种类型的结构化、半结构化（或称之为弱结构化）及非结构化的海量数据，是大数据知识服务模型的根本。重点要突破分布式高速高可靠数据爬取或采集、高速数据全映像等大数据收集技术；突破高速数据解析、转换与装载等大数据整合技术；设计质量评估模型，开发数据质量技术。
大数据存储与管理要用存储器把采集到的数据存储起来，建立相应的数据库，并进行管理和调用。重点解决复杂结构化、半结构化和非结构化大数据管理与处理技术。主要解决大数据的可存储、可表示、可处理、可靠性及有效传输等几个关键问题。开发可靠的分布式文件系统（DFS）、能效优化的存储、计算融入存储、大数据的去冗余及高效低成本的大数据存储技术；突破分布式非关系型大数据管理与处理技术，异构数据的数据融合技术，数据组织技术，研究大数据建模技术；突破大数据索引技术；突破大数据移动、备份、复制等技术；开发大数据可视化技术。
大数据分析技术。改进已有数据挖掘和机器学习技术；开发数据网络挖掘、特异群组挖掘、图挖掘等新型数据挖掘技术；突破基于对象的数据连接、相似性连接等大数据融合技术；突破用户兴趣分析、网络行为分析、情感语义分析等面向领域的大数据挖掘技术。
大数据技术能够将隐藏于海量数据中的信息和知识挖掘出来，为人类的社会经济活动提供依据，从而提高各个领域的运行效率，大大提高整个社会经济的集约化程度。

Answer 2

传统数据采集的关键技术包括以下几个方面：1. 网络爬虫技术：网络爬虫技术是一种自动化获取互联网上信息的技术。通过编写程序，网络爬虫可以模拟人类在浏览器中访问网页的行为，自动抓取网页上的数据。2. 数据清洗技术：数据清洗技术用于对采集到的原始数据进行处理和筛选，去除重复数据、噪声数据和无效数据，保证数据的准确性和完整性。3. 数据存储技术：数据存储技术用于将采集到的数据保存到数据库或文件中，以便后续的数据分析和应用。4. 数据分析技术：数据分析技术用于对采集到的数据进行统计、挖掘和分析，提取有价值的信息和知识。这些关键技术之间存在密切的关系。网络爬虫技术是数据采集的基础，通过网络爬虫技术获取到的原始数据需要经过数据清洗技术进行处理和筛选，然后使用数据存储技术将清洗后的数据保存起来。最后，通过数据分析技术对存储的数据进行统计、挖掘和分析，提取有价值的信息和知识。这些技术相互依赖、相互支持，共同构成了传统数据采集的完整流程。了解更多八爪鱼采集器的功能与合作案例，请前往官网了解更多详情