Question

数据分析师要学会什么技能？

Answer 1

数据分析师一般是计算机或者数学相关专业。想要成为一名数据分析师，可以去十方融海学习。成为一个合格的大数据分析师应该学习和掌握以下技能：1、统计分析：大数定律，抽样推测规律，秩和检验，回归分析，方差分析等。2、可视化辅助工具：Excel，PPT，思维导图，Visio、Power BI。3、大数据处理框架：Hadoop，Kaffka，Storm，ELK，Spark。4、数据库：SQLite，MySQL，MongoDB，Redis，Cassandra，HBase。5、数据仓库/商业智能：SSIS数据仓库，SSASSSRS，DW。6、数据挖掘工具：Matlab，SAS，SPSS。7、人工智能：机器学习相关知识。8、挖掘算法：数据…

Answer 2

要熟练使用 Excel、至少熟悉并精通一种数据挖掘工具和语言、撰写报告的能力、要打好扎实的 SQL 基础。

1、要熟练使用 Excel

Excel 可以进行各种数据的处理、统计分析和辅助决策操作，作为常用的数据处理和展现工具，数据分析师除了要熟练将数据用 Excel 中的图表展现出来，还需要掌握为生成的图表做一系 列的格式设置的方法。

2、至少熟悉并精通一种数据挖掘工具和语言

以R语言为例，R编程语言在数据分析与机器学习领域已经成为一款重要的工具。R 作为脚本语言凭借其良好的互动性和丰富的扩展包资源可以方便地解决大部分数据处理、变换、统计分析、可视化的问题，并可以重现所有的细节。

3、撰写报告的能力

在撰写报告时，深入地思考，深入分析，逻辑严谨，结论有说服力，能提前预测数据趋 势，能从问题中引申出解决方案，提出有指导意义的分析建议，这些都是一名优秀的分析师所体现的特质。

4、要打好扎实的 SQL 基础

SQL 基础之所以重要，是因为数据分析师分析的数据大多都是从数据库中提取而来的。有良好的 SQL 功底并能熟悉使用，不仅能提取到需要的数据，还能大大提高工作效率。

注意：

1、与传统的数据分析师相比，互联网时代的数据分析师面临的不是数据匮乏，而是数据过剩。因此，互联网时代的数据分析师必须学会借助技术手段进行高效的数据处理。更为重要的是，互联网时代的数据分析师要不断在数据研究的方法论方面进行创新和突破。

2、就行业而言，数据分析师的价值与此类似。就新闻出版行业而言，无论在任何时代，媒体运营者能否准确、详细和及时地了解受众状况和变化趋势，都是媒体成败的关键。