如何计算总体率的95%可信区间

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1、样本数量少的话可以直接算:可信区间为阳性样本平均值±标准差(X±SD) 。

2、可信区间介绍:按一定的概率或可信度(1-α)用一个区间来估计总体参数所在的范围,该范围通常称为参数的可信区间或者置信区间(confidenceinterval,CI),预先给定的概率(1-α)称为可信度或者置信度(confidencelevel),常取95%或99%。

3、总体参数的估计,是统计学一大重要的应用。主要为均数和率的估计,本期做了一个简单的小结,实现该项功能,希望对大家有用。SPSS对总体均数在探索里是默认实现的,然而对于率却不可以,本例采用比率方法实现。

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例:估计该县成年人HBsAg阳性率的95%置信区间。本例n=100,p=0.12,可采用正态近似法估计总体率的置信区间。阳性率的95%的置信区间按式(p-Zα/2Sp,p+Zα/2Sp)计算:

下限:p-1.96Sp=0.12-1.96×0.0325=0.0563

上限:p+1.96Sp=0.12+1.96×0.0325=0.1837

所以该县成年人HBsAg阳性率的95%置信区间为(5.63%,18.37%)。

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