时间复杂度和空间复杂度的概念
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时间复杂度和空间复杂度的概念:时间复杂度是指执行这个算法所需要的计算工作量;而空间复杂度是指执行这个算法所需要的内存空间。时间和空间(即寄存器)都是计算机资源的重要体现,而算法的复杂性就是体现在运行该算法时的计算机所需的资源多少。
时间复杂度:
1、算法的时间复杂度反映了程序执行时间随输入规模增长而增长的量级,在很大程度上能很好地反映出算法的优劣与否。
2、算法执行时间需要依据该算法编制的程序在计算机上执行运行时所消耗的时间来度量,度量方法有两种,事后统计方法和事前分析估算方法,因为事后统计方法更多的依赖计算机的硬件,软件等环境因素,有时容易掩盖算法本身的优劣。因此常常采用事前分析估算的方法。
空间复杂度:
1、空间复杂度是对一个算法在运行过程中临时占用存储空间大小的量度。
2、一个算法在计算机上占用的内存包括:程序代码所占用的空间,输入输出数据所占用的空间,辅助变量所占用的空间这三个方面,程序代码所占用的空间取决于算法本身的长短。
输入输出数据所占用的空间取决于要解决的问题,是通过参数表调用函数传递而来,只有辅助变量是算法运行过程中临时占用的存储空间,与空间复杂度相关。
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