![](https://iknow-base.cdn.bcebos.com/lxb/notice.png)
中心极限定理的意义在于
1个回答
展开全部
推断性统计分析的基础
中心极限定理具有极其重要的理论意义,它是推断性统计分析的基础。 在实际调查和推断中,通常由于总体分布是未知的,其主要数字特征也就不得而知。 有了中心极限定理和足够大(一般要求n≥30)的随机样本,就可利用正态分布的性质进行各种推断性统计分析。
中心极限定理含义:中心极限定理是概率论中讨论随机变量序列部分和分布渐近于正态分布的一类定理。这组定理是数理统计学和误差分析的理论基础,指出了大量随机变量累积分布函数逐点收敛到正态分布的积累分布函数的条件。它是概率论中zui重要的一类定理,有广泛的实际应用背景。在自然界与生产中,一些现象受到许多相互独立的随机因素的影响,如果每个因素所产生的影响都很微小时,总的影响可以看作是服从正态分布的。
![](https://ecmc.bdimg.com/public03/b4cb859ca634443212c22993b0c87088.png)
2024-11-30 广告
伴随式诊断(Companion Diagnostic)是与特定治疗产品(包括药品和生物制品)密切关联的诊断方式。它旨在识别出最可能从特定治疗中获益的患者,以及那些可能因治疗而导致严重不良反应风险增加的患者。伴随式诊断的结果为医生提供了关于药...
点击进入详情页
本回答由迈杰提供
推荐律师服务:
若未解决您的问题,请您详细描述您的问题,通过百度律临进行免费专业咨询