Question

负荷预测常用方法

Answer 1

负荷预测是电力系统运行和调度的关键环节，正确地进行负荷预测对于保障电网安全稳定运行、优化调度和经济运行具有重要意义。常用的负荷预测方法包括统计学方法、人工神经网络方法和时间序列方法。

统计学方法主要依靠历史数据的统计特征来预测未来负荷，通过分析历史负荷数据的周期性、趋势性、季节性等特征，建立相应的数学模型进行预测。

人工神经网络方法则是通过人工神经网络对历史数据进行训练，从而学习到数据之间的内在联系，并利用学习到的知识进行负荷预测。

时间序列方法则是基于时间序列分析的原理，将负荷数据看作一个具有时间特征的序列数据，采用时间序列模型对其进行建模，并利用模型对未来负荷进行预测。

在实际应用中，通常采用多种方法进行负荷预测，以提高预测精度和可靠性。