
什么是Black-Scholes的期权定价模型
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Black-Scholes 期权定价模型是一种用于计算欧式期权价格的数学模型,它是由费希尔·布莱克(Fisher Black)和米伦·斯科尔斯(Myron Scholes)在1973年开发的。这个模型是建立在对股票价格的对数正态分布假设、无风险利率、标的资产的波动率和期权到期时间等基本假设的基础之上的。
该模型的主要思想是通过计算一个期权的风险中性概率和现值,来推断该期权的价格。具体来说,Black-Scholes 模型将期权定价分解为五个基本要素:标的资产价格、执行价格、无风险利率、期权到期时间以及标的资产波动率。模型通过解决随时间变化的期权价格变化的偏微分方程,给出了期权的一个公式估算,称为 Black-Scholes 公式。
Black-Scholes 模型的优点在于能够提供对期权价格变化的定量预测,并且在实践中广泛使用。然而,该模型的基本假设可能会在某些情况下不成立,例如当标的资产价格出现大幅波动、利率和波动率发生变化时,该模型的预测就可能会存在误差。因此,在使用 Black-Scholes 模型时,需要仔细评估其基本假设的适用性,并结合实际市场情况进行修正和调整。
该模型的主要思想是通过计算一个期权的风险中性概率和现值,来推断该期权的价格。具体来说,Black-Scholes 模型将期权定价分解为五个基本要素:标的资产价格、执行价格、无风险利率、期权到期时间以及标的资产波动率。模型通过解决随时间变化的期权价格变化的偏微分方程,给出了期权的一个公式估算,称为 Black-Scholes 公式。
Black-Scholes 模型的优点在于能够提供对期权价格变化的定量预测,并且在实践中广泛使用。然而,该模型的基本假设可能会在某些情况下不成立,例如当标的资产价格出现大幅波动、利率和波动率发生变化时,该模型的预测就可能会存在误差。因此,在使用 Black-Scholes 模型时,需要仔细评估其基本假设的适用性,并结合实际市场情况进行修正和调整。
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一个广为使用的期权定价模型,获Nobel Prize。
由BlackScholoes和Melton提出的。
具体证明我就不写了你可以去看原始Paper。
简单说一下:
首先,股价随机过程是马氏链(弱式有效)
假设股价收益率服从维纳过程(布朗运动的数学模型)
则衍生品价格为股价的函数。由ito引理可知衍生品价格服从Ito过程(飘移率和方差率是股价的函数)
第二:通过买入和卖空一定数量的衍生证券和标的证券,Blacksholes发现可以建立一个无风险组合。根据有效市场中无风险组合只获得无风险利率。从而得到一个重要的方程: Black-Scholes微分方程。
第三:根据期权或任何衍生品的条约可列出边界条件。带入微分方程可得定价公式
大概是这个过程,不过这是学校里学的,工作以后Bloomberg终端上会自动帮你计算的。
如果OTC结构化产品定价的话,会更熟悉各种边界条件带入微分方程。不止是简单得Call和Put。
另外你可以理解BSM模型为二叉树模型的极限形式(无限阶段二叉树)
由BlackScholoes和Melton提出的。
具体证明我就不写了你可以去看原始Paper。
简单说一下:
首先,股价随机过程是马氏链(弱式有效)
假设股价收益率服从维纳过程(布朗运动的数学模型)
则衍生品价格为股价的函数。由ito引理可知衍生品价格服从Ito过程(飘移率和方差率是股价的函数)
第二:通过买入和卖空一定数量的衍生证券和标的证券,Blacksholes发现可以建立一个无风险组合。根据有效市场中无风险组合只获得无风险利率。从而得到一个重要的方程: Black-Scholes微分方程。
第三:根据期权或任何衍生品的条约可列出边界条件。带入微分方程可得定价公式
大概是这个过程,不过这是学校里学的,工作以后Bloomberg终端上会自动帮你计算的。
如果OTC结构化产品定价的话,会更熟悉各种边界条件带入微分方程。不止是简单得Call和Put。
另外你可以理解BSM模型为二叉树模型的极限形式(无限阶段二叉树)
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