统计学的问题~~
统计学的东西我一概不知,所以回答问题的各位同志,麻烦用简单易懂的语言。谢谢~P(X=x)binompdf(n,p,x)P(X小于等于x)=binomcdf(n,p,x)p...
统计学的东西我一概不知,所以回答问题的各位同志,麻烦用简单易懂的语言。谢谢~
P(X=x)binompdf(n,p,x)
P(X小于等于x)=binomcdf(n,p,x)
p(X=x)=poisspdf(u,x)
p(x小于等于x)=poisscdf(u,x)这四个funtion都应该怎么用。 展开
P(X=x)binompdf(n,p,x)
P(X小于等于x)=binomcdf(n,p,x)
p(X=x)=poisspdf(u,x)
p(x小于等于x)=poisscdf(u,x)这四个funtion都应该怎么用。 展开
3个回答
2010-01-11
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binompdf(numtrials,p
[,x])
给定离散二项分布的
numtrials和每次实验成功
概率p ,计算其在x处的
概率.
binomcdf为离散二项分布
例一:两人游戏,你想测定对方有至少两个6的概率。
P(至少有两个6的概率)= 1 - binomcdf (8 , 0.1 , 1) = 0.18670...
所以有18.69%的概率对方有至少两个6。
例二:五人游戏,你想测定其他玩家是否有至少四个7。
P(至少有四个7的概率)= 1 - binomcdf (32 , 0.1 , 3) = 0.3997...
所以你有39.97%的概率其他四个玩家有至少四个7。
poisspdf函数--泊松分布的概率值
poisscdf 泊松累积分布函数
[,x])
给定离散二项分布的
numtrials和每次实验成功
概率p ,计算其在x处的
概率.
binomcdf为离散二项分布
例一:两人游戏,你想测定对方有至少两个6的概率。
P(至少有两个6的概率)= 1 - binomcdf (8 , 0.1 , 1) = 0.18670...
所以有18.69%的概率对方有至少两个6。
例二:五人游戏,你想测定其他玩家是否有至少四个7。
P(至少有四个7的概率)= 1 - binomcdf (32 , 0.1 , 3) = 0.3997...
所以你有39.97%的概率其他四个玩家有至少四个7。
poisspdf函数--泊松分布的概率值
poisscdf 泊松累积分布函数
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估计你本身不是学统计的,这块我们学的时候也是感觉很绕的。
首先,p值是一个概率值,检验统计量发生的概率。或者说是当原假设为真的情况下,所得到的样本观察结果或者更极端结果出现的概率。
如果p值很小,说明这种情况发生的概率很小,而如果出现了,根据小概率原理,我们就有理由拒绝原假设,p值越小,我们拒绝原假设的理由就越充分。
p值也可以说是反应了观察到得实际数据与原假设之间不一致的概率值。
你要明白p值的实际意义,你要知道你的原假设是什么。
还有之前你提到得问题,匹配样本的均值检验。要看具体问题是大样本还是小样本,如果是大样本的话,检验用z值检验,如果是小样本用t值检验。大小样本一30为界,我想这你知道的。
你上面写的x+s,应该是x的均值加减δ,不是s。即是样本的均值加减标准误(也叫抽样误差)
估计我说的也不是很清楚了。如果还什么不清楚的,尽管问好了。
首先,p值是一个概率值,检验统计量发生的概率。或者说是当原假设为真的情况下,所得到的样本观察结果或者更极端结果出现的概率。
如果p值很小,说明这种情况发生的概率很小,而如果出现了,根据小概率原理,我们就有理由拒绝原假设,p值越小,我们拒绝原假设的理由就越充分。
p值也可以说是反应了观察到得实际数据与原假设之间不一致的概率值。
你要明白p值的实际意义,你要知道你的原假设是什么。
还有之前你提到得问题,匹配样本的均值检验。要看具体问题是大样本还是小样本,如果是大样本的话,检验用z值检验,如果是小样本用t值检验。大小样本一30为界,我想这你知道的。
你上面写的x+s,应该是x的均值加减δ,不是s。即是样本的均值加减标准误(也叫抽样误差)
估计我说的也不是很清楚了。如果还什么不清楚的,尽管问好了。
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统计是数学方法论,肯定是偏理的,女生学起来略吃力,不过女学霸依旧很多;就业的话财会、审计什么的都可以,男女比例因地制宜,通常来说男生稍多
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