Apriori算法 数据挖掘
我要做毕业设计是做Apriori算法的优化例如:缩小候选集或者减少数据库扫描次数问题来了:我如果有好的算法怎么给表示出来(例如图形界面分析一组事物集然后给出原始算法的效率...
我要做毕业设计 是做Apriori算法的优化
例如:缩小候选集或者减少数据库扫描次数
问题来了: 我如果有好的算法 怎么给表示出来 (例如图形界面 分析一组事物集 然后给出原始算法的效率 与 我的算法的效率)
补充:有没有好的书籍 教你用软件[例子一定要多详细] 展开
例如:缩小候选集或者减少数据库扫描次数
问题来了: 我如果有好的算法 怎么给表示出来 (例如图形界面 分析一组事物集 然后给出原始算法的效率 与 我的算法的效率)
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我想weka应该很适合你吧^^
用来跑一跑自己的算法或者直接用它的api做二次开发都是很方便的，比如你提到的~只是原始算法和自己算法的对比一下是不难实现的，在自己的代码里分别初始化两个算法对象模型，一起training一起testing，最后把得出的结果放一起就行了。至于图形界面怎么组织就按自己的需要做就好啦。
如果不想写代码的话就用weka自己的图形界面weka explorer或者work flow跑几遍也行，因为weka自己的图形化表示已经很多样很直观啦^^
推荐一本书的话就是这个啦：
Data Mining: Practical Machine Learning Tools and Techniques (Second Edition) 作者是Ian Witten
就是weka的配套教材啦，例子很丰富，由浅入深的，很好上手的。
有进一步的问题就去weka list里找答案吧，很棒的讨论组，起码对我帮助很大（连接在参考资料里）。
希望对你有帮助^^
用来跑一跑自己的算法或者直接用它的api做二次开发都是很方便的，比如你提到的~只是原始算法和自己算法的对比一下是不难实现的，在自己的代码里分别初始化两个算法对象模型，一起training一起testing，最后把得出的结果放一起就行了。至于图形界面怎么组织就按自己的需要做就好啦。
如果不想写代码的话就用weka自己的图形界面weka explorer或者work flow跑几遍也行，因为weka自己的图形化表示已经很多样很直观啦^^
推荐一本书的话就是这个啦：
Data Mining: Practical Machine Learning Tools and Techniques (Second Edition) 作者是Ian Witten
就是weka的配套教材啦，例子很丰富，由浅入深的，很好上手的。
有进一步的问题就去weka list里找答案吧，很棒的讨论组，起码对我帮助很大（连接在参考资料里）。
希望对你有帮助^^
参考资料： https://list.scms.waikato.ac.nz/mailman/htdig/wekalist/
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