Question

已知一组数据符合正态分布，怎样求该组数据的σ值？

已知一组数据符合正态分布，怎样求该组数据的σ值？
网上搜到的都是这样说。但实际上，好像并不对。按照正态分布中相关说明，σ值越小，分布越集中。而分布越集中时，计算出的标准偏差越大。或许我取值的方法不对？

Answer 1

标准偏差 标准偏差(Std Dev,Standard Deviation) -统计学名词。一种量度数据分布的分散程度之标准，用以衡量数据值偏离算术平均值的程度。标准偏差越小，这些值偏离平均值就越少，反之亦然。标准偏差的大小可通过标准偏差与平均值的倍率关系来衡量。标准偏差公式：S = Sqr(∑(xn-x拨)^2 /(n-1))公式中∑代表总和，x拨代表x的算术平均值，^2代表二次方，Sqr代表平方根。
例：有一组数字分别是200、50、100、200，求它们的标准偏差。
x拨 = (200+50+100+200)/4 = 550/4 = 137.5
S^2 = [(200-137.5)^2+(50-137.5)^2+(100-137.5)^2+(200-137.5)^2]/(4-1)
标准偏差 S = Sqr(S^2)
STDEV基于样本估算标准偏差。标准偏差反映数值相对于平均值 (mean) 的离散程度。
语法
STDEV(number1,number2,...)
Number1,number2,... 是对应于总体中的样本的 1 到 30 个数字参数。