matlab中怎么产生离散的均匀随机数？
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以产生0-1上均匀分布的随机数为例：
方法1、对于问题，如果 Y 是m*n的服从0~1均匀分布的随机矩阵：
Y = rand(m,n)；
方法2、用统计工具箱，Y = unifrnd(0,1,m,n).
另外，提供常用的函数分布供参考：
1、 均匀分布U（a,b）
产生m*n阶［a，b］均匀分布U（a，b）的随机数矩阵：unifrnd (a,b,m, n)
2、0-1分布U（0,1）
产生m*n阶［0，1］均匀分布的随机数矩阵：rand (m, n)
3、二类分布binornd(N,P,mm,nn)，即产生mm*nn均值为N*P的矩阵
4、产生m*n阶离散均匀分布的随机数矩阵：
unidrnd(N,mm,nn) 产生一个数值在1-N区间的mm*nn矩阵；
5、产生mm nn阶期望值为 的指数分布的随机数矩阵：exprnd ( ,mm, nn).
方法1、对于问题，如果 Y 是m*n的服从0~1均匀分布的随机矩阵：
Y = rand(m,n)；
方法2、用统计工具箱，Y = unifrnd(0,1,m,n).
另外，提供常用的函数分布供参考：
1、 均匀分布U（a,b）
产生m*n阶［a，b］均匀分布U（a，b）的随机数矩阵：unifrnd (a,b,m, n)
2、0-1分布U（0,1）
产生m*n阶［0，1］均匀分布的随机数矩阵：rand (m, n)
3、二类分布binornd(N,P,mm,nn)，即产生mm*nn均值为N*P的矩阵
4、产生m*n阶离散均匀分布的随机数矩阵：
unidrnd(N,mm,nn) 产生一个数值在1-N区间的mm*nn矩阵；
5、产生mm nn阶期望值为 的指数分布的随机数矩阵：exprnd ( ,mm, nn).
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Sievers分析仪
2025-02-09 广告
是的。传统上，对于符合要求的内毒素检测，最终用户必须从标准内毒素库存瓶中构建至少一式两份三点标准曲线；必须有重复的阴性控制；每个样品和PPC必须一式两份。有了Sievers Eclipse内毒素检测仪，这些步骤可以通过使用预嵌入的内毒素标准...
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本回答由Sievers分析仪提供
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unidrnd可以产生离散的均匀随机数，其实在新版的matlab中支持模糊查询，在command窗口中输入uni然后按下Tab键，所有以uni开头的函数都会列出来！
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rand（x）是生成1以内的随机数
你可以让它*你需要数的范围
你可以让它*你需要数的范围
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