用SPSS进行多元线性回归分析的优缺点是什么?

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三翼炽天使
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1、输入什么自变量,回归模型中就有什么自变量;
2、输入什么自变量,它们只是“候选”性质的,软件在分析过程中会根据这些自变量在回归模型中系数的显著性情况,自动决定到底是保留还是剔除个别变量。结果是,如果输入的所有变量的系数都显著,则全部都保留,跟进入法得到的自变量数目一致;如果输入的某些变量系数不显著,最终回归模型可能会不再包括该变量。
3、后面四种方法对变量纳入的程序和标准略有不同,并且可以设置,有兴趣可以找介绍SPSS使用的书相应内容来看。
光点科技
2023-08-15 广告
通常情况下,我们会按照结构模型把系统产生的数据分为三种类型:结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。结构化数据,即行数据,是存储在数据库里,可以用二维表结构来逻辑表达实现的数据。最常见的就是数字数据和文本数据,它们可以某种标准格式存在于文件... 点击进入详情页
本回答由光点科技提供
奉潍0Id655
2014-05-03 · TA获得超过3242个赞
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这个没什么优缺点的
我替别人做这类的数据分析蛮多的
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