
用Matlab做最小二乘法曲线拟合并预测10,11,12的值,,急!!!! 5
x=[1,2,3,4,5,6,7,8,9];y=[173507,12000,98900,85400,63840,110940,60400,45100,77340];采用最...
x =[ 1, 2 ,3 ,4 , 5, 6 ,7 ,8 ,9];
y =[173507,12000, 98900 ,85400,63840,110940 ,60400,45100,77340];
采用最小二乘法进行拟合并预测10月,11月,12月的y值,令有没有其他比较好的算法可以进行拟合,求大神指导!!! 展开
y =[173507,12000, 98900 ,85400,63840,110940 ,60400,45100,77340];
采用最小二乘法进行拟合并预测10月,11月,12月的y值,令有没有其他比较好的算法可以进行拟合,求大神指导!!! 展开
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x=[1,2,3,4,5,6,7,8,9];
y=[173507,12000, 98900 ,85400,63840,110940 ,60400,45100,77340];
p=polyfit(x,y,2);%多项式拟合
x1=10:1:12;
y1=polyval(p,x1);
plot(xy,'o',x1,y1,'r');
title('polyfit');
x=[1,2,3,4,5,6,7,8,9];
y=[173507,12000, 98900 ,85400,63840,110940 ,60400,45100,77340];
p=polyfit(x,y,2);%多项式拟合
x1=10:1:12;
y1=polyval(p,x1);
plot(xy,'o',x1,y1,'r');
title('polyfit');
追问
我有试过二次多项式拟合,但是出来的数据和现有的数据的误差太大,所以想说看看有没有其他的一些拟合办法能使误差变小点。。。
追答
或者你直接利用cftool工具来拟合你的x和y值。看看符合什么曲线然后再拟合
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