高等数学,线性代数,专业的来
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线性代数(Linear Algebra)是数学的一个分支,它的研究对象是向量,向量空间(或称线性空间),线性变换和有限维的线性方程组。向量空间是现代数学的一个重要课题;因而,线性代数被广泛地应用于抽象代数和泛函分析中;通过解析几何,线性代数得以被具体表示。线性代数的理论已被泛化为算子理论。由于科学研究中的非线性模型通常可以被近似为线性模型,使得线性代数被广泛地应用于自然科学和社会科学中。线性代数是理工类、经管类数学课程的重要内容。在考研中的比重一般占到22%左右。
重要定理
·每一个线性空间都有一个基。
·对一个 n 行 n 列的非零矩阵 A,如果存在一个矩阵 B 使 AB = BA =E(E是单位矩阵),则 A 为非奇异矩阵(或称可逆矩阵),B为A的逆阵。
·矩阵非奇异(可逆)当且仅当它的行列式不为零。
·矩阵非奇异当且仅当它代表的线性变换是个自同构。
·矩阵半正定当且仅当它的每个特征值大于或等于零。
·矩阵正定当且仅当它的每个特征值都大于零。
·解线性方程组的克拉默法则。
·判断线性方程组有无非零实根的增广矩阵和系数矩阵的关系。
重要定理
·每一个线性空间都有一个基。
·对一个 n 行 n 列的非零矩阵 A,如果存在一个矩阵 B 使 AB = BA =E(E是单位矩阵),则 A 为非奇异矩阵(或称可逆矩阵),B为A的逆阵。
·矩阵非奇异(可逆)当且仅当它的行列式不为零。
·矩阵非奇异当且仅当它代表的线性变换是个自同构。
·矩阵半正定当且仅当它的每个特征值大于或等于零。
·矩阵正定当且仅当它的每个特征值都大于零。
·解线性方程组的克拉默法则。
·判断线性方程组有无非零实根的增广矩阵和系数矩阵的关系。
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4. A^(-1) =
-1/2 1/2 1/2
1/4 -1/4 1/4
5/4 -1/4 -3/4
5. 特征根:2,4
特征向量:
-0.7071 -0.7071
-0.7071 0.7071
6. 基础解系:
(2/7 5/7 1 0)^T
(3/7 4/7 0 1)^T
通解:k1 (2/7 5/7 1 0)^T +k2 (3/7 4/7 0 1)^T
-1/2 1/2 1/2
1/4 -1/4 1/4
5/4 -1/4 -3/4
5. 特征根:2,4
特征向量:
-0.7071 -0.7071
-0.7071 0.7071
6. 基础解系:
(2/7 5/7 1 0)^T
(3/7 4/7 0 1)^T
通解:k1 (2/7 5/7 1 0)^T +k2 (3/7 4/7 0 1)^T
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