Question

numpy的multiply和*什么区别？具体讲讲multiply

a = mat(
[
[1,2,3,4,5]
]
)
b = mat(
[
[1],[2],[3],[4],[5]
]
)
print shape(a) #(1, 5)
print shape(b) #(5, 1)
c1 = multiply(a,b)
# 1*5 5*1
print c1
'''
[[ 1 2 3 4 5]
[ 2 4 6 8 10]
[ 3 6 9 12 15]
[ 4 8 12 16 20]
[ 5 10 15 20 25]]
'''
c2 = multiply(b,a)
'''
[[ 1 2 3 4 5]
[ 2 4 6 8 10]
[ 3 6 9 12 15]
[ 4 8 12 16 20]
[ 5 10 15 20 25]]
'''
print c2

d1 = a*b
print d1 #[[55]]

d2 = b*a
print d2
'''
[[ 1 2 3 4 5]
[ 2 4 6 8 10]
[ 3 6 9 12 15]
[ 4 8 12 16 20]
[ 5 10 15 20 25]]
'''
print multiply(3,2) #6

为什么c1和c2输出结果是相同的？请具体讲讲multiply，谢谢!!!

Answer 1

multiply是numpy的ufunc函数，执行方法是对应元素相乘，而不是线性代数中的矩阵运算方式，类似于matlab中的点乘，当矩阵的维度不相同时，会根据一定的广播规则将维数扩充到一致的形式，例如上面的a就广播为5行5列的数组，每一行都是1,2,3,4,5，b也广播为5行5列的数组，每一列都是1,2,3,4,5，所以最终出现上述结果

Answer 2

对于数组而言，两者一样，而对于矩阵而言，multiply是对应元素相城，而*是矩阵乘法