Question

spss中对公因子方差怎样分析

Answer 1

公因子方差分析，主要看几个公因子方差的累计贡献率：

累计贡献率越高，说明提取的这几个公因子对于原始变量的代表性或者说解释率越高，整体的效果就越好。

累计贡献率越低，说明提取的公因子的代表性或者说解释率越差，效果就越差。

公因子方差列表中，初始一栏表示提取因子之前各变量的公因子方差，默认为1；提取一栏表示提取之后，如果选择了提取所有主成分，那么这里也会是1，因为所有主成分加起来自然能够解释每个原始变量的全部。

反过来说，如果只选择提取部分主成分，这里的数就会小于1，1与公因子方差的差值称为特殊方差，表示变量中无法被当前主成分解释的部分。

析因试验

析因试验是考察某些条件（因子）对目标变量影响的试验或实验。设X是需通过试验考察的经济量或物理量——目标变量。在影响X的条件下，有可以控制的因素，还有大量无法控制的随机因素。所要考察的影响目标变量且可以控制的条件，称做因子或因素；因子的状态、等级或数值，称做因子水平。

以上内容参考：百度百科-方差因子

Answer 2

那个公因子方差分析，主要就是看几个公因子方差的累计贡献率，
累计贡献率越高，说明提取的这几个公因子对于原始变量的代表性或者说解释率越高，整体的效果就越好。
累计贡献率越低，说明提取的公因子的代表性或者说解释率越差，效果就越差。

这个没有统一的标准，有的分析中，50%就可以接受，有的分析中，达到80%才可以接受等

Answer 3

就是解释信息的多少没有什么具体意义