Question

数学建模比赛中matlab要学那些内容

详细点的，可以加分哦~

Answer 1

我就自己的经验说一下，可能不全面
首先，我们用MATLAB的最主要的用途是来画图的，就像楼上说的MATLAB画图功能还是很强大的，一般的图应该都能解决。
其次，求一些最优问题。MATLAB提供了比较强大的线性运算的工具，线性回迟轮穗归、差值、拟合等实现起来都很方便。
最后，也是相对不是很不好学的就是使用MATLAB仿真了。simulink工具箱功能很强大，想要学通是要桐昌花一定时间的。而且码卜往往论文成功的关键就在仿真结果上，很多队伍因为不会仿真，不能拿出合理的结果值，而得不到理想的成绩。对于它的学习你可以下一些资料，这方面的比较多，可以去学校图书馆的检索数据库中找，自动化、信息方面的专业应该会开这门课，可以去听听。当然，对于仿真还有很多其他方法，编程能力强的也是很有优势的，我们去年参加国家比赛时就是用Java来实现仿真的。
相关学习资料在网上都可以搜到，数学中国论坛上比较全，不过需要积分来换，不很方便。
以上是我参加国家及现在备战国际赛得一些经验。希望能够对你有用。

Answer 2

楼主是参加大学生建模竞赛吗？我去年参加亏茄的，还拿了个小奖，嘻嘻，MATLAB对于数学建模用处是非常大的，编程可以不用MATLAB，但是MATLAB自带的那些数学分析程序非常厉害，下面是几点销旅察必学的数学建模中的MATLAB知识，主要都是数值分析中的东西：
几个重要算法
线性规划与非线性规划镇磨
MATLAB作图：二维，三维都要，图画的漂亮对于数学建模很重要的哦
分为：1、 散点图
2、 曲线图
3、 曲面图
矩阵：矩阵的输入输出基本知识是MATLAB的基础
微积分：
1、 极限

2、 导数、极值

3、 积分

4、 无穷级数

5、 常微分方程

线性代数：

1、 矩阵的建立、操作、运算

2、 向量组的相关性

3、 方程组的求解

4、 特征值、特征向量

5、 二次型

应用性：

1、 数据处理问题

2、 优化问题

这些都是必学的MATLAB中的box

Answer 3

我就自己的经验说一下，可能不全面
首先，我们用MATLAB的最主要的用途是来画图的，就像楼上说的MATLAB画图功能还是很强大的，一般的图应该都能解决。
其次，求一些最优问题。MATLAB提供了比较强大的线性运算的工具，线性回迟轮穗归、差值、拟合等实现起来都很方便。
最后，也是相对不是很不好学的就是使用MATLAB仿真了。simulink工具箱功能很强大，想要学通是要桐昌花一定时间的。而且码卜往往论文成功的关键就在仿真结果上，很多队伍因为不会仿真，不能拿出合理的结果值，而得不到理想的成绩。对于它的学习你可以下一些资料，这方面的比较多，可以去学校图书馆的检索数据库中找，自动化、信息方面的专业应该会开这门课，可以去听听。当然，对于仿真还有很多其他方法，编程能力强的也是很有优势的，我们去年参加国家比赛时就是用Java来实现仿真的。
相关学习资料在网上都可以搜到，数学中国论坛上比较全，不过需要积分来换，不很方便。
以上是我参加国家及现在备战国际赛得一些经验。希望能够对你有用。

Answer 4

基本指令要记，会上机操作，在网上下几本matlab书边看边学

Answer 5

数组、向量计算。基本指令肯定要会