设随机变量x~π(2)y~n(1,4),且x与y相互独立,求D(xy)

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百度网友03fbbbf
2020-06-04
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变量X是泊松分布,变量Y为正态分布,由此可得。

E(X)=D(X)=2

E(Y)=1,D(Y)=4

求D(XY),即求两者方差。根据方差的性质有:

D(XY)=E(X^2*Y^2)-[E(XY)]^2

其中,因X、Y变量相互独立,故E(XY)=E(X)*E(Y)=2*1=2

E(X^2*Y^2)=E(X^2)*E(Y^2)

接下来分别计算E(X^2)和E(Y^2)。

E(X^2)=D(X)+[E(X)]^2=2+2^2=6

E(Y^2)=D(Y)+[E(Y)]^2=4+1^2=5

故E(X^2*Y^2)=6*5=30

所以D(XY)=E(X^2*Y^2)-[E(XY)]^2=30-2^2=26

总结:

此类题目主要考察几个重要的公式:

1、独立事件(X,Y),若(X,Y)为连续型,其随机变量之积等于各变量的期望之积。即:E(XY)=E(X)*E(Y)。

2、随机变量X,分布为F,则方差D(X)=E(X-E(X))^2。

3、随机变量X,Y,则方差D(XY)=E(X^2*Y^2)-[E(XY)]^2。

4、各种分布的特征与表示,如正态分布Y~N(u,a^2),u表示均值,a^2表示Y的方差。

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