Question

用python对部分数据分析，读取其中一列并且按照取值范围选取一部分？

1 1 0.7214396 1.2500917 4.0829177
2 1 2.8866246 0.0 4.0829177
3 1 1.4437454 0.0 2.0411525
4 1 0.0 0.0 0.0
5 1 3.6089301 1.2500917 2.0411525
6 1 2.165185 1.2500917 0.0
7 1 0.0 0.0 4.5930529
8 1 2.165185 1.2500917 4.5930529
9 1 0.7214396 1.2500917 2.5518999
10 1 2.8866246 0.0 2.5518999
11 1 1.4437454 0.0 0.510135
12 1 3.6089301 1.2500917 0.510135
13 1 5.0518093 1.2500917 4.0829177
14 1 7.2169943 0.0 4.0829177
15 1 5.7741156 0.0 2.0411525
比如上面这些数据，我想把他们按行读取，然后再把每一行的第三个数按照1<x<3的方式选出来，在对其进行数学计算，该怎么办啊？
我用了下面的方法，读出来的是最后一行的数据。
f=open('yuanshi.data')
for line in f:
data=line.split()
print (data)

Answer 1

最快回答能够把数据都打印出来。已经满足要求了。

不过通常处理数据还希望把这些数据保存起来。如果方便进行矩阵操作的话，最好用numpy库。

import numpy as np
f=open('yuanshi.data')
data=[line.split() for line in f]
x=np.array(data,dtype='float')
idx = np.where((x[:,2]<3) & (x[:,2]>1))
print x[:,2][idx]

要想加5，直接x[:,2][idx]+5

Answer 2

for line in f:
    if 0<float(line.split()[2])<3:       
        data=float(line.split()[2])
        print(data)

追问

如果我要再把选出来的数据都加上5，该怎么做呢

追答

data+=5