SAS的高性能分析原理

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靓丽又轻闲的小拉布拉多8233
2016-05-10 · TA获得超过126个赞
知道答主
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高性能分析环境让您可以充分利用IT投资,同时克服原有架构的约束,从大数据资产中产生高价值的洞察。 我们为您提供分布式处理的三个选择,让您合理地组合利用这些技术,来满足不断发展的业务需求:
·SAS® In-Memory Analytics(内存分析)
大数据和复杂的分析运算都是在内存中进行处理,并分布到多个专用节点上来执行,从而生成高度准确的洞察,以近实时的方式来解决复杂问题。
·SAS® In-Database(库内分析)
数据整合与分析功能都是在数据库内执行的,让您能够更好地进行数据治理,加快获得洞察的速度,因为无需进行数据迁移和转换。
·SAS® Grid Computing(网格计算)
SAS作业是在共享的集中管理的IT资源池中处理,在提高效率的同时,也降低了成本,带来更高的性能。
SAS采用这些高性能技术来解决大量的业务问题,展开各种分析,包括数据可视化、数据探索、以及模型的开发与部署。借助SAS高性能分析的灵活性和扩展能力,您可以充满信心地迎接未来的挑战——不管数据量有多大,也不管数据和分析方法有多复杂。

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