全栈和python的区别
1,全栈指的是人。
2,Python是一门编程语言。
全栈:
1,公司创始人/Co Founder全栈：技术+产品+设计+运营+销售+法务+融资+PR.作为公司创始人，在早期真的就是chief everything officer.你必须至少在上述的若干方面精通其中的某一项或几项，对于其它项也要有一定的涉猎或最基本的了解。并且你的精通项必须与公司的业务形态相对应。
2,工程师/架构师全栈：大前端（web+移动）+后端.技术上的全栈，应当是指在精通某一项编程语言/技术的前提下，对于其它上下游的技术也有足够的了解和掌握。在产品研发的初期，能用较少的人力，较低的沟通成本快速做出原型。
3,产品经理/设计师全栈：产品+设计+基本的多端技术+基本的运营.产品上的全栈，应该是在基本的产品/设计能力之上，对产品的上下游领域也有一定的了解.
python:
1,Python(英语发音:/ˈpaɪθən/), 是一种面向对象、解释型计算机程序设计语言.
2,Python 源代码同样遵循 GPL(GNU General Public License)协议。Python语法简洁而清晰，具有丰富和强大的类库。它常被昵称为胶水语言，能够把用其他语言制作的各种模块(尤其是C/C++)很轻松地联结在一起。
3,使用Python快速生成程序的原型，然后对其中有特别要求的部分，用更合适的语言改写，比如3D游戏中的图形渲染模块，性能要求特别高，就可以用C/C++重写，而后封装为Python可以调用的扩展类库。
4,需要注意的是在您使用扩展类库时可能需要考虑平台问题，某些可能不提供跨平台的实现。
首先我们来看看Python在公司的一些基础应用：
1、验证算法：就是对公司一些常见设计算法或者公式的验证，公式代码化。
2、快速开发：这个大家应该都比较熟悉，快速开发，就是用成熟框架，更少的代码来开发网站，Python在网站前后台有大量的成熟的框架，如django，flask，bottle，tornado，flask和django的使用较多，国内用Python开发的网站有：知乎、豆瓣、扇贝、腾讯、阿里巴巴;
3、测试运维：用python实现的测试工具及过程，包含服务器端、客户端、web、andriod、client端的自动化测试，自动化性能测试的执行、监控和分析，常用selenium appium等
框架。做运维同学应该清楚，在Linux运维工作中日常操作涵盖了监控，部署，网络配置，日志分析，安全检测 等等许许多多的方面，无所不包。python可以写很多的脚本，把“操作”这个行为做到极致。与此同时，python在服务器管理工具上非常丰富，配置管理(saltstack) 批量执行( fabric, saltstack) 监控(Zenoss, nagios 插件) 虚拟化管理( python-libvirt) 进程管理 (supervisor) 云计算(openstack) ...... 还有大部分系统C库都有python绑定。
4、数据分析：Python有三大神器：numpy,scipy,matplotlib,其中numpy很多底层使用C语言实现的，所以速度很快，用它参加各种数学建模大赛，完全可以替代r语言和MATLAB。spark，Hadoop都开了Python的接口，所以使用Python做大数据的mapreduce也非常简单，加上py对数据库支持都很好，或者类似sqlalchemy的orm也非常强大好用。
特别是目前，Python在云基础设施，DevOps，大数据处理等领域都是炙手可热的语言。
领域————————流行语言
云基础设施————Python, Java, Go
DevOps——Python, Shell, Ruby, Go
网络爬虫————Python, PHP, C++
数据处理 Python, R, Scala
云平台分为私有云和公有云。私有云平台如日中天的OpenStack，就是Python写的。
正是因为应用开发工程师、运维工程师、数据科学家都喜欢Python，才使得Python成为大数据系统的全栈式开发语言。
对于开发工程师而言，Python的优雅和简洁无疑是最大的吸引力，在Python交互式环境中，执行import this，Python社区一直非常有活力，Python的软件包增长速度一直比较稳定，同时软件包的质量也相对较高。
对于运维工程师而言，Python的最大优势在于，几乎所有Linux发行版都内置了Python解释器。Shell虽然功能强大，但毕竟语法不够优雅，写比较复杂的任务会很痛苦。用Python替代Shell，做一些复杂的任务，对运维人员来说，是一次解放。
对于数据科学家而言，Python简单又不失强大。和C/C++相比，不用做很多的底层工作，可以快速进行模型验证;和Java相比，Python语法简洁，表达能力强，同样的工作只需要1/3代码;和Matlab，Octave相比，Python的工程成熟度更高。不止一个编程大牛表达过，Python是最适合作为大学计算机科学编程课程使用的语言——MIT的计算机入门课程就是使用的Python——因为Python能够让人学到编程最重要的东西——如何解决问题。
顺便提一句，微软高调宣布提高Python在Windows上的编程体验，包括Visual Studio支持Python，优化Python的C扩展在Windows上的编译等等。脑补下未来Python作为Windows默认组件的场景。
全栈工程师你可以简单理解为：啥都懂一些，架构，前端，后端，安全，应用, 代码。指的是人。
Python是一门编程语言。
