Question

用Python 和 MongoDB 构建千万级用户的后台靠谱吗

Answer 1

1. 所谓的千万级用户，还是有很多种不同的。大概的，可以根据读写频率的比例来划分，如读多写少（资讯类）、读多写多（社交类）、读少写多（记录类，如用户行为追踪等）
2. 既然楼主问的是python和mongodb，我先正面的回答一下。
python的问题在于纯cpu运算性能低以及多线程的GIL限制，前者对于一般应用基本没影响（绝大部分的CRUD服务瓶颈都在IO）；后者有必要时完全可以通过多进程方式绕过。
mongodb的问题在于无法完成复杂的多表连接查询。但这点在千万级海量服务中，本来就应该避免的，而且mongodb自带的replicationset、GridFS等分布式机制很适合用于海量服务中。
3. 楼上也很多朋友提到关键是架构设计，这点我也万分赞同。设计海量服务系统，很重要的一点是“大系统小做”、“分而治之”，换句时髦点的说法叫“微服务”。纵向的把不同的业务模块拆分开来，根据不同的业务特点选用最适用的技术（有的可以定时缓存放弃强一致性，有的需要严格的ACID保障；有的做简单CRUD用python这种脚本语言杠杠的；有的比如做大规模的图片处理等烧CPU业务果断上C/C++）；横向把海量数据分区存放，保证单个节点（表/库/机器/集群）数据操作性能可控。这是最考验架构师功力的地方，也是后台开发这个行当的魅力所在