如何在SQL Server 2005中修复损坏的数据库
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2017-04-14 · 知道合伙人软件行家
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1. 在SQL Server Management Studio中随便创建一个数据库,例如:PVLink。
2. 停止SQL Server服务。
如果不停止此服务,刚才创建的PVLink数据库将即不能被拷贝,也不能被覆盖。
3. 把已经损坏的数据库的mdf文件拷贝并覆盖刚才新建的数据库产生的mdf文件。
4. 启动SQL Server服务。
此时可以看见刚才创建的PVLink数据库名字后面没有加号,无法察看其任何信息,其实目前它已经处于无法使用的状态。
5. 把数据库设置为紧急状态。
通过在“查询分析器”中执行:alter database PVLink set EMERGENCY 可以将数据库设置为紧急状态,此时数据库PVLink的图标改变成粉红色并出现“紧急”字样。
6. 将数据库设置为单用户模式。
如果不设置为单用户模式,我们将无法使用带有效repair选项的DBCC CHECKDB来检查/修复数据库,SQL Server 2005设置单用户模式比SQL Server 2000容易,只要在“查询分析器”中执行:
use master
go
sp_dboption 'PVLink',single,true
即可。
7. 修复数据库
修复数据库主要使用DBCC来*作,一般来讲,我们可以使用以下三个选项来修复:
REPAIR_ALLOW_ DATA_LOSS
尝试修复报告的所有错误。这些修复可能会导致一些数据丢失。
REPAIR_FAST
仅为保持向后兼容性而保留。
REPAIR_REBUILD
执行由 REPAIR_FAST 执行的所有修复,包括需要较长时间的修复(如重建索引)。执行这些修复时不会有丢失数据的危险。
一般我们通过执行:DBCC CHECKDB('PVLink',REPAIR_REBUILD) 即可完成修复工作,此时 SQL Server 2005会给出很多提示,因为这个过程可能会导致一些数据库设计或者数据的丢失,并且在这个过程中,会产生新的以ldf为扩展名的数据库日志文件。
8. 完成以上的步骤后,一般情况下数据库应该可用了,如果数据库此时仍然是紧急状态,可以通过:alter database PVLink set ONLINE ,把数据库变成在线状态。
以上介绍的方法对于通过“附加”的方法无法恢复受到比较严重损坏的数据库比较有效,总的来看,SQL Server 2005给数据库管理和开发提供了更加有效实用的工具和方法。
2. 停止SQL Server服务。
如果不停止此服务,刚才创建的PVLink数据库将即不能被拷贝,也不能被覆盖。
3. 把已经损坏的数据库的mdf文件拷贝并覆盖刚才新建的数据库产生的mdf文件。
4. 启动SQL Server服务。
此时可以看见刚才创建的PVLink数据库名字后面没有加号,无法察看其任何信息,其实目前它已经处于无法使用的状态。
5. 把数据库设置为紧急状态。
通过在“查询分析器”中执行:alter database PVLink set EMERGENCY 可以将数据库设置为紧急状态,此时数据库PVLink的图标改变成粉红色并出现“紧急”字样。
6. 将数据库设置为单用户模式。
如果不设置为单用户模式,我们将无法使用带有效repair选项的DBCC CHECKDB来检查/修复数据库,SQL Server 2005设置单用户模式比SQL Server 2000容易,只要在“查询分析器”中执行:
use master
go
sp_dboption 'PVLink',single,true
即可。
7. 修复数据库
修复数据库主要使用DBCC来*作,一般来讲,我们可以使用以下三个选项来修复:
REPAIR_ALLOW_ DATA_LOSS
尝试修复报告的所有错误。这些修复可能会导致一些数据丢失。
REPAIR_FAST
仅为保持向后兼容性而保留。
REPAIR_REBUILD
执行由 REPAIR_FAST 执行的所有修复,包括需要较长时间的修复(如重建索引)。执行这些修复时不会有丢失数据的危险。
一般我们通过执行:DBCC CHECKDB('PVLink',REPAIR_REBUILD) 即可完成修复工作,此时 SQL Server 2005会给出很多提示,因为这个过程可能会导致一些数据库设计或者数据的丢失,并且在这个过程中,会产生新的以ldf为扩展名的数据库日志文件。
8. 完成以上的步骤后,一般情况下数据库应该可用了,如果数据库此时仍然是紧急状态,可以通过:alter database PVLink set ONLINE ,把数据库变成在线状态。
以上介绍的方法对于通过“附加”的方法无法恢复受到比较严重损坏的数据库比较有效,总的来看,SQL Server 2005给数据库管理和开发提供了更加有效实用的工具和方法。
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