Question

学习人工智能，需要什么数学基础？

Answer 1

需要必备的知识有:

1、线性代数：如何将研究对象形式化？

2、概率论：如何描述统计规律？

3、数理统计：如何以小见大？

4、最优化理论： 如何找到最优解？

5、信息论：如何定量度量不确定性？

6、形式逻辑：如何实现抽象推理？

7、线性代数：如何将研究对象形式化？

人工智能简介:

1、人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。

2、它是研究、开发用于模拟拍唤、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

人工智能涉及的学科:

哲学和认枝贺岩知科学，数学，神经生理学，心理学，计算机科学，信息论，控制论，不定性论，仿猛御生学，社会结构学与科学发展观。

Answer 2

这个问题比较大。一般来说，学好数学是基础。逻辑推理和映像思维也十分重要。
可以到这边看看

Answer 3

人工智能是未来的大趋势。雀轮机器翻译，智能控制，专家系统，机器人学，语言和图像理解，遗传编程机器人工厂，自动程序设计，航天应用，庞大的信息处理，储存顷握信与管理，执行化合生命体无法执行的或复杂或规模庞大的任务等等。对于没有基础，但是又想学习人工智能专业的同学们来说，可以选择职业教育院校进皮局行系统的学习。

Answer 4

人工智能技术归根到底都建立在亩薯数学模型之返耐谨上，要了解人工智能，首先要掌握必备的数学基础知识，具体来说包括：

• 线性代数：如何将研究对象形式化？

• 概率论：如何描述统计规律？

• 数理统计：如何以小见大？

• 最优化理论： 如何找到最优解？

• 信息论：如何定量度量不确定性？

• 形式逻辑：如何实现抽象漏基推理？