Question

Python：怎么将"列表嵌套字典"转换成理想的DataFrame？

a = ["{'股票名称': '基金通乾', '昨收': '0.94', '净值': '0.9515'}\n", "{'股票名称': '基金科瑞', '昨收': '0.82', '净值': '0.8540'}\n", "{'股票名称': '基金银丰', '昨收': '0.99', '净值': '1.0170'}\n"]
列表a的元素是一系列十分相似的字典，而每一个字典拥有相同的key集，然直接使用pandas.DataFrame(a)的结果却是：
0
0 {'股票名称': '基金通乾', '昨收': '0.94', '净值': '0.9515'}\n
1 {'股票名称': '基金科瑞', '昨收': '0.82', '净值': '0.8540'}\n
2 {'股票名称': '基金银丰', '昨收': '0.99', '净值': '1.0170'}\n

显然，结果很不理想。我想要的是将字典的key集['股票名称', '昨收', '净值']作为column名的DataFrame形式，然后df的每一列只留下对应的value值(其他乱七八糟的符号能去掉就更好啦)。理想的df效果如下：

股票名称 昨收 净值
0 基金通乾 0.94 0.9515
1 基金科瑞 0.82 0.8540
2 基金银丰 0.99 1.0170

请教下哪位大神给解决解决这个难题，自己都搞了两天了，头大。Python菜鸟不胜感激。

Answer 1

Answer 2