数据可视化工具有哪些?
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平行坐标是可视化高维,几何和分析多元数据的常用方法。此可视化与时间序列可视化密切相关,不同之处在于它适用于轴与时间点不对应且因此没有自然顺序的数据。因此,可能需要关注不同的轴布置。
能够实现这些的工具比较多,下面介绍几个:
ECharts
在 ECharts 中平行坐标系(parallel)是一种常用的可视化高维数据的图表。平行坐标系的具有良好的数学基础, 其射影几何解释和对偶特性使它很适合用于可视化数据分析。通过echart给出的配置,就能按照配置文档, 渲染出图形。
D3
D3是一个工具库,可以使用给到的数据,绘制出对应的图形,也是很灵活了,但是需要一定的开发基础。
酷屏
酷屏是亿信华辰开发的一款数据可视化产品,产品中内置了上百种图形,并且提供了可视化的配置界面,通过简单的鼠标操作,就能将图形设置完成。并且产品支持接入各种类型的数据源,通过便捷的可视化处理,就能将数据与图形进行绑定,大大简化了使用多维数据的平行坐标图的复杂程度。
能够实现这些的工具比较多,下面介绍几个:
ECharts
在 ECharts 中平行坐标系(parallel)是一种常用的可视化高维数据的图表。平行坐标系的具有良好的数学基础, 其射影几何解释和对偶特性使它很适合用于可视化数据分析。通过echart给出的配置,就能按照配置文档, 渲染出图形。
D3
D3是一个工具库,可以使用给到的数据,绘制出对应的图形,也是很灵活了,但是需要一定的开发基础。
酷屏
酷屏是亿信华辰开发的一款数据可视化产品,产品中内置了上百种图形,并且提供了可视化的配置界面,通过简单的鼠标操作,就能将图形设置完成。并且产品支持接入各种类型的数据源,通过便捷的可视化处理,就能将数据与图形进行绑定,大大简化了使用多维数据的平行坐标图的复杂程度。
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数据可视化指的是通过柱形图、饼图、雷达图、地图、漏斗图等各种图表或可视化元素,将数据的分布规律,例如占比、趋势、同比、相关关系等,进行直观的呈现,帮助数据分析人员更直观地探查数据,挖掘数据的规律和价值。
目前做数据可视化的工具主要分为两类:
1、编程语言类
Python、R、matlab等专业的数据分析编程语言,或Echarts、Highcharts、D3等JS可视化组件库,这一类工具的化对使用人员有一定的开发技术要求。
2、BI可视化分析工具类
像PowerBI、Tableau、Wyn Enterprise等专业的商业智能BI数据可视化分析软件,不仅数据处理能力强,可视化元素丰富,而且易用性高,业务人员通过拖拉拽就可以快速的创建酷炫的可视化看板。
目前做数据可视化的工具主要分为两类:
1、编程语言类
Python、R、matlab等专业的数据分析编程语言,或Echarts、Highcharts、D3等JS可视化组件库,这一类工具的化对使用人员有一定的开发技术要求。
2、BI可视化分析工具类
像PowerBI、Tableau、Wyn Enterprise等专业的商业智能BI数据可视化分析软件,不仅数据处理能力强,可视化元素丰富,而且易用性高,业务人员通过拖拉拽就可以快速的创建酷炫的可视化看板。
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数据可视化主要旨在借助于图形化手段,清晰有效地传达与沟通信息。Smartbi在这方面做得挺好的。
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几款超级实用的数据可视化工具,帮助数据分析一招亮眼
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