为什么要学 Python
2019-04-09 · 大数据人才培养的机构
加米谷大数据科技
Python可以编写自己的应用程序，创建游戏以及设计算法，甚至还可以为机器人编程。
不仅如此，学习Python还可以让你在软件工程、web开发、移动开发或数据科学等领域谋一份好差事，在职业提升的道路上助你一臂之力。就目前而言，无论是创建一个网站，还是申请Google公司的岗位，掌握Python是必备条件。
一、 为什么要学习Python编程语言？
答：现在信息更新的非常快速，又迎来了大数据的时代， 各行各业如果不与时俱进，都将面临优胜劣汰，知识是不断的更新的，只有一技之长，才能立于不败之地。
学习Python编程语言，是大家走入编程世界的最理想选择，在初期入门阶段就可以自己动手做一些实用的小项目，这样会极大的增进我们学习编程的热情。
很多朋友都是零基础，没有过编程的经验或者一知半解，在选择编程语言的时候面临着众多选择，不知道哪种语言才是适合自己去深入学习的加企鹅号一六二二中间四七九最后四三五一起学习分享给你我的学习资料。
现在全世界大约有几百万以上的Python语言的用户，大家可以看一下我在百度指数截图的趋势图片，其实通过LEO多年学习和使用Python的经验，发现大家选择Python做为编程开发语言，主要有以下几种原因：
首先，Python编写代码的速度非常的快，而且非常注重代码的可读性，非常适合多人参与的项目。它具备了比以前传统的脚本语言更好的可重用性，维护起来也很方便。与现在流行的编程语言Java、C、C++等相比较，同样是完成一个功能，Python编写的代码短小精干，开发的效率是其它语言的好几倍。
再者，Python支持多平台开发，用它编写的代码可以不经过任何转换就能在Linux与Windows系统任何移植，在苹果OS系统也没有任何兼容性的问题。不单单是你自己编写的代码具有可移植性，就连系统提供的一些GUI图形化编程、数据库操作、网页网络编程接口都可以耗不费力的移植到任何系统中。
还有，最重要的一点是Python有非常丰富的标准库(Standard Library)，标准库连Python安装程序已经直接安装到你的系统当中去了，无需另外下载。 标准库的这些模块从字符串到网络脚本编程、游戏开发、科学计算、数据库接口等都给我们提供超级多的功能应用，不需要我们自己再去造轮子了。
二、 哪些人适合学习Python？
1、编程菜鸟新手：非常喜爱编程，以后想从事相关工作，但是零基础，不知道入门选择什么编程语言的朋友，其实是最适合选择Python编程语言的。
2、网站前端的开发人员：平常只关注div+css这些页面技术，很多时候其实需要与后端开发人员进行交互的。
3、SEO人员：Leo以前在做很多SEO优化的时候，苦于不会编程，一些程序上面的问题，得不到解决，只能做做简单的页面优化。 现在学会Python之后，你和我一样都可以编写一些查询收录，排名，自动生成网络地图的程序，解决棘手的SEO问题，Leo有10年个人站长和SEO经验，有兴趣的朋友，互相交流一下。
4、在校学生：想有一技之长，或者是自学编程的爱好者，希望快速入门，少走弯路，都可以选择Python语言。
5、Java程序员：现在有很多Java程序在转到Python语言，他们都被Python代码的优美和开发效率所折服，你还等什么呢！
以上列举了一些学习Python语言的原因和选择的理由，当然还有更多的因素决定大家是否学习Python。
无论是学习任何一门语言，基础知识，就是基础功非常的重要，找一个有丰富编程经验的老师或者师兄带着你会少走很多弯路， 你的进步速度也会快很多，无论我们学习的目的是什么，不得不说Python真的是一门值得你付出时间去学习的优秀编程语言。
视频资料：http://tieba.baidu.com/p/5040689608?pid=105568036467&cid=0#105568036467
2018-07-30 · 百度知道合伙人官方认证企业
育知同创教育
你要非要问它可以干什么。作为通用性的语言基本上什么都能干，除了一些对性能要求很高的场合。比较常见的领域是：web服务器、科学计算、应用内嵌脚本、系统管理（程度由高到低）。
就这个事情而言简单说说我的看法吧。
首先，我觉得赶时髦没有任何的问题（话说Python现在算时髦么，都快20年了。时髦的应该是go、hack之类的吧）。作为一个职业程序员，追赶技术的潮流本来就是很正常的事。有了什么新的工具、语言、理论。先拿来玩一玩，了解一下他的特性。这叫技术储备。一个东西之所以能流行起来必然有它的特点在里边。有的时候学些东西仅仅就是 have a fun 而已。每次都当你有需求的时候再学永远都会落后一拍，而且无法站在一个高度去选择。
举个例子：比如你现在要写个手机游戏，现在有Unity、cocos2d、cocos2d－x、cocos2d－x lua 及其他引擎可供选择。如果你从来都没有用过这几个东西你怎么选择？肯定是上网看一堆良莠不齐的博客，问问同事、学长之类的，最后凭感觉选一个就开始写。如果你只会其中一个呢？你肯定会毫不犹豫的使用你会的那个。问题在于，有的时候不同的技术方案有不同的局限性，弄不好这就是定时炸弹啊。如果这些你都用过，即使不是非常的精通。你也可以根据自己的团队组成、工期、人员招聘的难度、游戏类型等等来选择最合适的工具。等到有需求的时候根本不会有那么时间来让你每个都学一遍的。
其次，最为一个程序员，开拓视野很重要。多尝试几门语言没有任何坏处。学习其他的语言有助于你跳出自己之前的局限来看问题。语言限制了你的表达，也限制了你思考问题的方式。多了解一些不同的编程范式，有助于你加深对编程语言的了解。没有什么坏处。只是蜷缩在自己熟悉的东西里永远无法提高。
最后，我觉得你的心态有很大的问题。为什么这么说呢？如果很多人不断的对我说：“自己会python，python有多么多么高级牛掰厉害。”我的第一反应是：“我擦，真的么？这么吊的东西我居然没用过。回去玩玩看，到底好不好用。”而不是说：“擦，又TM给老子装逼，会python了不起么？”如果你真正渴求的是知识or技术，你根本不会在意谁在什么地方用什么语气说的。你在意的只会是知识本身。
这是许多程序员在2018年学习Python的一个最大的原因。我知道很多对投资银行的Java编程工作感到厌倦的朋友，由于令人兴奋的工作和高回报，他们正在Udemy学习Python来从事数据科学工作。
但是，是什么让Python成为数据科学和机器学习的首选语言？不久之前R语言不是最好的吗？我认为Python提供关于AI、DataScience、机器学习PyBrain，NumPy和PyMySQL的库和框架就是其中一个原因。
另一个原因是多样性，Python体验允许你比R做更多的事情，例如你可以创建脚本来自动化内容，进入Web开发等等。
如果你有兴趣在2018年成为数据科学家，我建议你查看关于Udemy的数据科学，深度学习和机器学习与Python课程。我已经购买了这门课程，这是一个非常棒的资源，有时花费不到10美元。
2.机器学习
这也是为什么程序员在2018年学习Python的另一个原因。机器学习的发展在过去的几年中是惊人的，它正在迅速改变我们周围的一切。
算法日渐复杂，最好的例子是谷歌的搜索算法，它现在可以通过聊天机器人来回答你所期望的答案，其中 Uber完全由算法驱动。
如果你对机器学习感兴趣，想要做一个宠物项目或只是想玩一玩，Python是唯一能让它变得简单的主要编程语言。
尽管Java中提供了机器学习库，但你会在Python中发现更多内容，因为开发人员社区更喜欢Python而不是其他任何关于数据科学和机器学习的内容。
如果你有兴趣使用Python进行Web开发，我建议你进一步在Udemy上查阅数据科学课程中的机器学习A-Z™：Hands-On Python和R。
3.网站开发
优质的开发是学习Python的另一个原因。它提供了许多好的库和框架，例如Django和Flask使Web开发变得非常简单。
PHP中需要花费数小时的任务可以在几分钟内完成。Python也被用于网络爬虫。像Reddit这样互联网上的一些流行网站是使用Python构建的。
如果你对使用Python进行Web开发感兴趣，我建议你加入JoshPortilla的Python和Django Full Stack Web Developer Bootcamp课程。
4.简便
这是初学者学习Python的最大原因。当你第一次开始编程时，你肯定不希望从具有严格语法和奇怪规则的编程语言开始。
Python既可读又简单，它也更容易设置，而不需要处理任何类路径问题，如Java或C++等编译器问题。
只需安装Python就可以了。安装它时还会要求你在PATH中添加Python，这意味着你可以从计算机上的任何位置运行Python。
5.强大的社区
你需要一个社区来学习新技术，而在学习编程语言方面，朋友是你最大的资产，当你遇到问题时，就需要朋友的援助之手。
由于Google，你可以在几分钟内找到任何问题的解决方案，像StackOverflow这样的社区也将许多Python专家聚集在一起，来帮助新手。
6.库和框架
Python和Java之间的一个相似之处是可以执行任何操作的开源库，框架和模块的数量，它使应用程序开发变得非常容易。
想象一下，不用Java的Spring或Django和Flask创建一个Web应用程序，工作变得简单，因为只需要关注业务逻辑。
Python有满足不同需求的库。Django和Flask是Web开发中最受欢迎的两个，而NumPy和SciPy是用于数据科学的。
实际上，Python拥有最好的机器学习和数据科学库集合，如TensorFlow，Scikit-Learn，Keras，Pandas等等。
如果你想了解有关Python机器学习库的更多信息，我建议你加入Python for Data Science和Machine Learning Bootcamp课程，这是我最喜欢的课程之一。
7.自动化
由于某一次的脚本需求，我第一次了解了Python。我在使用通过UDP接收消息的应用程序时出现了问题，但我没有在日志中看到消息。
我想检查是否在该盒子和端口上接收了任何UDP流量，但我找不到一个方便的UNIX命令来做到这一点。
我的一位坐在我旁边的朋友正在学习Python，他在短短5分钟内编写了一个实用工具，使用了其中一个Python模块拦截UDP消息。
显然，我对他编写这样一个工具所花费的时间印象深刻，但这只是在编写脚本、工具和自动化时显示出了Python的强大功能。
如果你真的想知道Python对自动化有多大帮助，那么我最喜欢的就是使用Automate boring stuff with Python这本书，简直太棒了。
8.多用途
我喜欢Python的一个原因是它的瑞士军刀性质。它关系着方方面面，例如R在数据科学和机器学习方面表现得很好，而且在Web开发方面也无处不在。学习Python意味着你可以做很多事情。
你可以使用Django和Flask创建Web应用程序，可以使用NumPy，Scipy，Scikit-Learn和NLTK进行数据分析。
至少，你可以使用Python编写脚本来自动完成许多日常任务。
9.工作与成长
Python的发展速度非常快，持续时间很长，如果你刚刚开始编程生涯，那么学习一门不断发展的编程语言会很有意义。
它不仅可以帮助你快速找到工作，而且还可以加速你的职业发展。恕我直言，对于初学者来说，除了它的简便性，这应该是学习Python的最重要原因。
10.薪水
Python开发人员是收入最高的开发人员之一，特别是在数据科学，机器学习和Web开发方面。
平均而言，它们的报酬非常高，从70,000美元到150,000美元不等，具体取决于他们的经验，定位。
