Question

回归估计的标准误差怎么计算

Answer 1

回归估计的标准误差的计算如下：

分子是计算样本观测实际值与预测值之间的差异，称为回归残差（regression residual，ε），通常是指误差项error term.求平方后，可以叫做剩余平方和。

整个公式与计算标准差的公式非常像，除了分母由n-1变为n-2之外，在计算SEE中，n-2是指自由度（degrees of freedom），因为一共有n个观察值，而两个估计的参数，b0的估计、b1的估计占了2个，因此整个公式只有n-2个自由度。

回归估计的标准误差，英文简称SEE，全称：Standard Error of Estimate。

估计标准误差是说明实际值与其估计值之间相对偏离程度的指标，主要用来衡量回归方程的代表性。

估计标准误差的值越小，则估计量与其真实值的近似误差越小，但不能认为估计量与真实值之间的绝对误差就是估计标准误差。

扩展资料：

回归估计的标准误差的作用：

1、它可以说明回归方程的理论值代表相应实际值的代表性大小。

2、它可以说明以回归直线为中心的所有相关点的离散程度。

3、它可以反映两变量之间相关的密切程度。

4、它可以表明回归方程实用价值的大小。

Answer 2

用k个自变量建立线性方程，预测因变量的值，则自由度
公式：
其中SSE是估计值与实际值的离差平方和。
估计标准误差（Se）是说明实际值与其估计值之间相对偏离程度的指标，主要用来衡量回归方程的代表性。
估计标准误差的值越小，则估计量与其真实值的近似误差越小，但不能认为估计量与真实值之间的绝对误差就是估计标准误差。
扩展资料
回归估计是通过对调查变量Y以及该变量有线性关系的辅助变量X建立回归方程，然后运用回归方程对总体指标进行推断、估计的方法。而回归估计量是指回归估计方法中所用到的调查变量以及与该变量有线性关系的辅助变量。

Answer 3

估计标准误差（Se）是说明实际值与其估计值之间相对偏离程度的指标，主要用来衡量回归方程的代表性。

估计标准误差的值越小，则估计量与其真实值的近似误差越小，但不能认为估计量与真实值之间的绝对误差就是估计标准误差。

Answer 4

有以上功能的啊
我们的处理方式是将需要的数据利用回归求出来,然后根据公式计算统计误差值
还有一种方法就是用求标准差的方法,来求得SSR和SST.